Meilisearch 助力 Bildhistoria 探索历史

Bildhistoria 选择 Meilisearch 来为其快速增长的历史照片和相关数据数据库提供搜索功能，并从多个元数据源和地图搜索中驱动搜索。

“Bildhistoria 大量的历史照片、人物、地点和组织需要一个快速且易于维护的搜索引擎，就像 Meilisearch。Meilisearch 在 Bildhistoria 的许多地方使用，使用户能够浏览照片并了解更多关于祖先和当地历史的信息。这使得 Meilisearch 对我们社区的成功至关重要。”- Per Rohdin，社区董事会成员，Bildhistoria 项目经理。

Bildhistoria是一家瑞典非营利组织，运营着该国最大的无版权历史照片收藏。它致力于收集和保存来自博物馆和私人收藏的历史照片。虽然该项目尚未全面上市，但 Bildhistoria 已经拥有约90,000张令人印象深刻的档案图片，这些图片可追溯到1950年代及更早。

该项目旨在创建一个动态协作平台，公众可以在其中与历史互动，专业和业余系谱学家都可以通过用额外数据丰富照片来做出贡献。

挑战：Bildhistoria 应对数据碎片化和社区参与

从一开始，Bildhistoria 在实现其愿景时面临三个主要挑战

挑战：搜索多种类型的数据： Bildhistoria 在搜索方面的主要挑战是有效搜索不同类型的数据。该平台不仅包含照片，还包含与每张图片相关的人物姓名、组织和位置信息。团队需要一个能够无缝浏览这些不同数据类型的搜索解决方案。为了解决这个问题，他们实施了 Meilisearch 的“多索引搜索”，该搜索从所有不同索引返回结果，允许用户查找相关信息，无论他们是在搜索人物、地点还是组织。

挑战：数据分散在多个来源： 历史照片分散在各种来源，包括博物馆、档案馆和私人收藏。瑞典没有一个集中的平台来整合这些无版权图片，这使得研究人员和公众难以访问这些丰富的视觉历史。

挑战：社区可访问性和参与度： 与传统的数字档案不同，Bildhistoria 是一个互动平台，用户可以贡献额外的历史事实并丰富与照片相关的元数据。系谱学家社区庞大而多样，涵盖专业组织、业余系谱学家和普通公众。Bildhistoria 的团队从一开始就知道，要使项目成功，唯一的方法就是使其易于所有人访问和使用。

解决方案：Bildhistoria 选择 Meilisearch 实现了简化操作、团队范围内的可访问性和快速数据同步

经过仔细考虑，Bildhistoria 选择 Meilisearch 作为其搜索解决方案，原因有几个

更少的运营开销： 与 Elasticsearch 等替代方案相比，Meilisearch 的设置和连接现有索引要容易得多。这对于资源有限的非营利组织至关重要。

所有团队成员均可访问： Meilisearch 直观的管理界面允许即使是非技术人员也能理解和配置搜索设置。这种搜索配置过程的民主化对于微调 Bildhistoria 的搜索体验特别有价值。

快速同步： Bildhistoria 需要高效的更新机制，以使 Meilisearch 索引与其数据库更改保持同步。Meilisearch 处理快速更新和重新索引的能力对于保持最新和响应迅速的搜索体验至关重要。

实施

Bildhistoria 实施 Meilisearch 涉及几个关键步骤

1. 团队最初在 Azure 上部署了开源版本，但在托管环境方面遇到了挑战。
2. Bildhistoria 团队随后转向 Meilisearch Cloud，它提供了更好的管理和支持，使他们能够专注于核心任务，而不是基础设施问题。
3. Meilisearch 被集成到整个平台中，为主搜索功能和创新的地图搜索功能提供支持。
4. 最后，Bildhistoria 投入了大量精力，在其数据库和 Meilisearch 之间创建了一个高效的数据同步管道，以处理不断涌入的新信息和用户贡献。

结果

Meilisearch 的实施为 Bildhistoria 带来了令人印象深刻的成果

多索引搜索： 用户现在可以执行跨各种类型数据（照片、人物、组织和地点）捕获结果的搜索。这种整体方法极大地改善了用户体验，允许对历史联系进行更全面的探索。

改善用户体验： 搜索功能为类似查询提供替代搜索建议，并为每张图片提供丰富的上下文。

互动地图搜索： Meilisearch 的 地理搜索允许用户浏览与瑞典特定位置相关的照片。当用户与地图互动时，会实时执行新的搜索，更新显示的照片。

总的来说，自 Meilisearch 实施以来，团队发现参与度和用户体验显著提高。

结论：Meilisearch 是 Bildhistoria 未来愿景的关键组成部分

展望未来，Bildhistoria 有雄心勃勃的计划，将进一步利用 Meilisearch 扩展其平台功能，成为瑞典领先的历史照片平台。虽然最初专注于瑞典市场，但 Bildhistoria 对欧洲合作持开放态度，以将概念扩展到国际。下一步改进平台用户体验的措施包括

• 在照片中整合人工智能驱动的面部识别，以链接不同时间段和位置的同一人物的图片。
• 添加房屋和建筑索引，使用户能够通过照片追溯特定结构的生命周期。
• 实施鼓励社区协作的功能，例如允许高级用户关注并接收新编辑和贡献的通知。
• 通过与更多博物馆和机构合作，扩展运营以管理100万至300万张照片的庞大档案。

随着项目的进展并全面投入生产，Bildhistoria 将继续组建合适的技术团队，为社区建立一个可持续的长期设置，为未来的增长和影响力奠定基础。