Rayon 如何利用 AI 语义功能实现无缝设计用户体验

Rayon是一个基于云的建筑和室内设计平台，支持团队实时协作。

Rayon 每月搜索量达数百万次，用户遍布 100 多个国家，为了应对爆炸式的数据增长，他们需要一个快速、多语言的搜索解决方案。他们选择了 Meilisearch 来为其语义搜索提供支持，并实现无缝扩展。

“Meilisearch 对我们的需求来说非常强大，特别是它的语义搜索，能够轻松帮助用户找到相关对象，即使没有精确的查询。”Rayon 首席执行官兼联合创始人 Bastien Dolla 说道。

挑战：提供快速、直观、可扩展的搜索体验，同时适应快速增长。

Rayon 的用户群在 100 多个国家快速增长，他们需要解决一些关键挑战，包括改进搜索功能，支持其数据库和使用量的快速扩展，同时提升整体用户体验。

挑战：面向全球受众的多语言搜索。传统的基于关键词的搜索系统通常要求用户知道资产的确切名称，通常是英文。Rayon 的非英语母语用户占其全球受众的很大一部分，因此平台需要支持多语言搜索以消除障碍。

挑战：数据快速扩展。Rayon 平台提供超过 4,000 种资产的访问权限，这些资产代表真实世界的对象，如家具或纹理。用户还可以创建和发布自己的库，这导致存储库的快速增长。每周新增数据约一太字节，传统工具根本无法跟上。

挑战：扩展需求。该平台每月处理 200 万次搜索，预计到年底将达到 2000 万次。这需要一个高性能、可扩展的解决方案。

解决方案：为 Rayon 的全球用户群创建由 AI 驱动的搜索体验。

Rayon 选择 Meilisearch 来解决其在多语言搜索、扩展和高效数据管理方面的挑战。这些挑战通过以下方式得以解决：

• 利用 AI 驱动的语义搜索实现直观发现：Meilisearch 不依赖精确的关键词，而是理解用户的意图。例如，无论用户搜索“斯堪的纳维亚风格”还是“线条简洁的现代沙发”，都能快速返回相关结果。
• 启用多语言搜索：除了理解查询的自然含义外，Meilisearch 还支持非英语搜索，利用 OpenAI 嵌入消除语言障碍。例如，用法语搜索“chaise”或用西班牙语搜索“silla”都将返回相关的椅子设计，无论使用哪种语言。
• 适应快速增长的可扩展架构：通过仅索引设计资产库并使用基于令牌的访问控制，Meilisearch 有效管理数据增长，同时确保稳定的性能和安全、授权的访问。
• 开源灵活性和 Rust 兼容性：Meilisearch 的开源特性确保 Rayon 能够控制其搜索基础设施，这使他们能够根据需要灵活地部署自己的实例。与 Rayon 所基于的编程语言 Rust 的兼容性是 Rayon 的一个重要共同点，因为他们拥有一支强大的 Rust 团队，这使得他们能够更轻松地集成和使用 Meilisearch。

实施

Rayon 实施了高效的索引流程，以确保用户能够快速准确地找到所需的设计资产。

1. 库处理和 SVG 生成：当用户发布设计资产库时，Rayon 会处理文件并为每个元素生成 SVG 图像。这些图像作为资产的视觉表示，使用户更容易识别他们正在搜索的内容。
2. 使用 OpenAI 生成嵌入：Rayon 使用 OpenAI 的高级 AI 模型为每个设计资产生成嵌入。这些嵌入捕获了资产的语义含义，使 Meilisearch 能够根据自然语言描述执行高度准确的搜索。
3. 基于令牌的访问控制：Meilisearch 的令牌系统允许 Rayon 严格控制数据可见性，同时仍提供无缝的搜索体验。

结果

通过解决关键挑战，Meilisearch 已成为 Rayon 使命不可或缺的一部分，提供更快的搜索、更满意的用户以及为未来而构建的平台。

• 面向全球受众的多语言搜索。设计师现在可以用他们的母语搜索资产，不再需要只使用英语查询。
• 更快、更直观的搜索：Meilisearch 的高性能引擎使用户能够通过自然语言在几秒钟内找到设计资产，而无需精确的名称。
• AI 驱动的发现 – 借助OpenAI 嵌入，Rayon 的搜索超越了关键词，允许用户根据描述查找资产，即使没有精确的术语。快速增长的可扩展性 – Meilisearch 索引 25 万到 35 万个可搜索项，支持 Rayon 的库和用户生成的内容。每周新增 1TB 数据，它无缝处理不断增长的搜索量——每月搜索量从 200 万次扩展到预计年底的 2000 万次。

结论：巩固 Rayon 在云端设计工具领域的领导地位。

Meilisearch 通过解决多语言访问、可扩展性和资产发现等挑战，已成为 Rayon 使命不可或缺的一部分。随着 Rayon 不断创新，团队计划探索新的功能，例如视觉搜索和更深层次的数据与RAG集成，以发展成为一个为建筑师和设计师提供全面服务的平台。展望未来，他们的愿景超越了视觉资产和图纸，旨在将采购细节、材料规格和其他基本数据整合到一个真正全面的设计中心。