AI 驱动的发现：MotionElements 如何赋能创作者

MotionElements 是一个由 AI 驱动的一站式市场，视频创作者可以在这里获取和定制创意素材。对 MotionElements 的用户来说，时间就是金钱，而搜索对于帮助他们快速找到所需内容至关重要。

MotionElements 拥有全球用户群，支持多种语言，因此它依赖强大的多语言搜索功能，以便在各种创意内容中提供快速、准确且相关的结果。

MotionElements 首席技术官 Mark Sun 表示：“MotionElements 的联合混合搜索功能让创作者能够在我们的一站式市场中，以自己的语言无缝探索各种创意素材。通过结合关键词搜索与零样本视频搜索、视觉和音乐相似度搜索，我们提供了一种直观的、由 AI 增强的发现体验，从而推动创意工作流程。”

挑战：扩展搜索功能

此前，MotionElements 依赖 Solr，但 Solr 变得越来越难以维护。随着每月新增数百万条内容，Solr 消耗了过多的内存，并且难以扩展。MotionElements 的搜索需求也在不断发展，需要支持关键词搜索、视觉和音乐相似度向量以及图像嵌入——这些功能很难通过 Solr 高效实现。

MotionElements 首席技术官 Mark Sun 表示：“随着我们内容的增长，我们需要一个能够处理传统搜索和 AI 增强型发现的搜索解决方案，同时还要保持可扩展性和高性能。”

解决方案：选择卓越的性价比、可扩展性和多语言联合搜索

• 性价比： MotionElements 考察了 Elasticsearch、Algolia 和 Typesense，最终选择了 Meilisearch，因为它在处理数百万产品的庞大目录时，具有卓越的性价比。

• 功能契合度： Meilisearch 的联合搜索功能和多语言支持也是 MotionElements 做出决定的关键因素。

• 针对迁移顾虑，Mark Sun 表示：

“最初，我们担心如何迁移其图像相似度向量，但 Meilisearch 的首席执行官 Quentin 通过概念验证（PoC）提供了宝贵的支持，解决了 MotionElements 的所有迁移挑战。Meilisearch 提供了我们所需的可扩展性、速度和灵活性，同时将基础设施管理保持在最低限度。其联合搜索和混合搜索功能使其成为 MotionElements AI 增强工作流程中的强大工具。联合搜索使我们能够跨多种产品类型检索结果，使 MotionElements 一站式市场中的搜索变得无缝。混合搜索将关键词搜索与外部 AI 驱动的向量搜索相结合，使我们能够增强图像和音频的发现。”

这些功能显著提高了搜索相关性、速度和用户体验，使 MotionElements 团队更容易提供快速直观的搜索结果。

实施

由于其用户友好的 API，实施 Meilisearch 非常简单。MotionElements 编写代码以根据其需求设置索引，并预生成其产品（存储在 S3 存储桶中）的 NDJSON 文件。Meilisearch 使从 NDJSON 摄取数据变得容易，大大改善了 MotionElements 的索引工作流程。

Mark Sun 说：“以前，在 Solr 上重新索引需要数周时间，但使用 Meilisearch，现在只需数小时——为我们节省了无数小时的工程时间。由于 MotionElements 使用企业云版本，MotionElements 开发团队专注于搜索优化，而 Meilisearch 则负责基础设施。”

结果

最大的影响是更快的搜索性能、更高的准确性和更高的参与度

• 不再担心 Solr 和 Zookeeper 崩溃。 Mark Sun 表示：“Meilisearch 稳定且可扩展。现在，我们可以将精力集中在最需要的地方，因为我们知道我们的搜索基础设施稳定可靠。”

• 重新索引时间大幅缩短——“以前在 Solr 中需要数周的时间，现在只需数小时。”

• 增加基于搜索的转化。更快、更相关的结果带来更好的参与度和留存率。

结论：愿景

展望未来，MotionElements 期望在个性化、更高效的 AI 驱动产品推荐以及多语言搜索的持续优化方面取得进一步的改进，这些都是其业务增长的关键驱动力。

随着 MotionElements 继续投资于 AI 驱动的搜索增强功能，Meilisearch 仍然是 MotionElements 平台的核心搜索基础设施组件。MotionElements 的愿景包括：

• 推进混合搜索——实现跨关键词、文本嵌入、图像嵌入和音乐相似度的无缝查询，从而在多个向量中提供最佳结果。
• 增强特定语言的优化——例如，在日语中，当搜索汉字时，结果也应包含平假名和片假名中的匹配项，同时正确处理停用词以提高准确性。
• 大规模优化性能——随着 MotionElements 内容库的增长，索引、更新和搜索必须保持快速高效。Meilisearch 应继续增强基于向量的搜索，而不是替代专用向量数据库——提供一个快速、灵活、经济高效的搜索基础设施，与 MotionElements 的 AI 驱动功能共同发展。