2025 年 10 个最佳 AI 企业搜索工具和平台

AI 企业搜索是一种工具，它利用自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 实现对信息的快速高效访问。

公司可以利用这项技术，轻松地在电子邮件、文档、数据库以及消息应用和客户关系管理 (CRM) 工具等外部连接等多个来源中查找数据。

Azure AI Search、Elasticsearch 和 Meilisearch 等领先的工具和平台提供针对不同业务需求的强大解决方案，定价计划从可扩展订阅到企业级定制套餐不等。

常见用例包括提高员工生产力、增强客户支持和简化知识管理。所有这些都以高速和更高的准确性实现，同时降低运营成本。

在这篇文章中，我们将详细介绍十大 IA 企业搜索平台。它们是：

什么是 AI 企业搜索？

AI 企业搜索是一种先进的解决方案，它利用人工智能（包括 NLP 和 ML）在组织庞大的数据基础设施中快速定位有意义的信息。与传统搜索工具不同，它理解非结构化和结构化数据（文档、电子邮件、数据库等）中的上下文、意图和关系。

这项技术使各种团队能够无缝访问精确的业务信息，从而提高生产力、效率和知情的决策能力。

AI 企业搜索如何工作？

AI 企业搜索利用 NLP 和 ML 分析文档、电子邮件和多媒体文件等数据类型。该系统创建详细的索引，从而实现更准确和相关的搜索结果。该过程可分为三个关键步骤：

• 数据收集：该工具从各种内部和外部数据源爬取数据
• 嵌入和索引：根据数据源，可以使用多种机器学习算法创建向量表示，这些表示被索引到向量数据库中以便于信息检索。
• 查询信息：员工查询系统，系统根据向量空间中的语义近似度查找内容。结果通过余弦相似度和其它指标进行排名，以提供最准确的结果。

此外，AI 企业搜索可以从用户交互中学习，并不断完善其算法，以优先提供最相关的信息。

AI 企业搜索的关键特性是什么？

AI 企业搜索的特点在于其将碎片化数据转化为可操作智能的能力。让我们来看看实现这一目标的关键特性：

• 自然语言处理 (NLP)：解释和处理人类语言，允许用户以会话方式提问（例如，“查找上季度签订的合同”），而不是依赖于僵硬的关键词。NLP 理解上下文、意图和同义词以提供精确的结果。
• 机器学习算法：持续分析用户行为、查询模式和反馈，以优化搜索相关性并适应不断变化的组织术语或工作流程。
• 语义搜索：超越关键词，理解查询背后的含义，利用概念之间的上下文关系（例如，将“云迁移”与“AWS”或“数据安全”等相关术语联系起来）。
• 个性化：根据用户角色、历史交互或偏好提供结果。这使得不同的工作部分能够获得定制的输出。
• 集成能力：与企业系统（如客户关系管理 (CRM)、云基础设施和企业资源规划 (ERP)）无缝连接。
• 安全和隐私：通过基于角色的权限、审计日志和数据匿名化，强制执行严格的访问控制、加密和合规性（GDPR、HIPAA）以保护敏感信息。
• 分析和洞察：跟踪搜索趋势、用户参与度和内容差距，以识别低效率、优化知识共享并通过仪表板和实时报告为战略决策提供信息。

考虑到这些特性，选择正确的平台对于使能力与公司优先事项保持一致至关重要。以下章节介绍了利用数据、做出明智决策以及营造更协作和安全的工作环境的十大最佳解决方案。

1. Meilisearch

Meilisearch 是一个开源、闪电般的搜索引擎，旨在帮助开发人员和企业通过其 RESTful API 将直观、可扩展的搜索体验嵌入到应用程序中。它专注于简洁性和性能，提供高级功能，如错字容忍、分面搜索和同义词支持。

来源：Meilisearch

Meilisearch 提供了一个自托管解决方案，可以无缝集成到现有基础设施中。它可以部署在本地或使用 AWS、DigitalOcean、GCP 等云提供商。

主要特点

• 错字容忍和即时搜索：用户输入时自动更正错字并显示结果，减少最终用户的摩擦。
• 可定制的排名规则：提供内置和自定义排名规则。后者允许根据应用程序微调搜索相关性。
• 开发者优先 API：RESTful 端点和流行语言（JavaScript、Python）的 SDK 简化了集成，减少了开发时间。
• 分面搜索：允许用户使用广泛的类别或分面来优化搜索结果，提供了一种直观的方式来过滤内容并快速定位满足其特定需求的结果。
• 多语言支持：它支持使用空格分隔单词的语言以及具有不同书写系统（如中文、日语和泰语）的语言。

定价

Meilisearch 提供三种定价方案和一个免费版本

• 构建：起价 30 美元/月，包含最多 10 万份文档和 5 万次搜索。
• 专业版：起价 300 美元/月，包含最多 100 万份文档和 25 万次搜索。
• 定制：Meilisearch 提供按用量定价的定制方案。

集成

Meilisearch 原生支持 JavaScript、Python、Java、PHP、Golang、Swift、Rust、Dart 和 .NET，以及 Rails、Laravel 和 Symfony 等框架。它还为 Gatsby、Firebase、VuePress 和 Strapi 提供便捷插件。对于 DevOps，可用于 AWS、DigitalOcean、Kubernetes 和 GCP 的集成工具。

优点

根据 G2 评论，真实用户赞扬其速度、支持和易于设置：

• 速度：“在性能方面，我对我们数据索引的速度印象深刻，因为我们有时会一次性重新发布所有资产。”
• 支持：“我与他们的支持团队的合作经历也非常好。他们响应迅速，并且真正乐于助人，这在您排除故障或尝试让某些特定功能正常工作时起着很大的作用。”
• 设置：“它与我们系统的无缝集成对开发人员体验产生了积极影响，使其与我们平台的集成、本地环境设置、测试和 CI/CD 自动化显著提高效率。”

缺点

客户希望新仪表板功能能有所改进。以下是来自 G2 的一些评论：

• “总的来说它仍在改进，但管理仪表板有时缺乏一些清晰度。”
• “我认为可以改进的一点是仪表板。虽然它满足基本需求，但它可以更复杂一些，增加更多功能或工具来更有效地管理索引。”

最适合

• 开发人员：非常适合需要轻量级、可扩展搜索的构建自定义应用程序的团队。
• 初创公司：对电子商务、SaaS 平台或文档中心来说具有成本效益。
• 技术优先的企业：适合通过开源解决方案优先考虑速度和控制的公司。对于专注于实现可衡量成果的企业，Meilisearch 可提供切实的成果。一个电子商务平台在切换后，客户满意度和收入大幅提升：

“使用 Meilisearch，我们的购买转化率比之前的搜索引擎提高了 43%。现在，五分之一的顾客可以轻松找到并购买他们正在寻找的书籍。”—— Bookshop.org 首席执行官 Andy Hunter。

2. Azure AI 搜索

Azure AI Search，以前称为“Azure Cognitive Search”，是一个企业级信息检索系统，旨在索引和组织各种内容。它提供了一套强大的高级搜索技术，可针对任何规模的高性能应用程序进行优化。

资料来源：微软

Azure AI Search 具有与 Azure OpenAI 服务和 Azure 机器学习的原生集成。它还通过灵活的集成机制支持外部模型和流程，并提供多种相关性调整策略，以提高搜索准确性和用户体验。

主要特点

• AI 驱动的增强：使用光学字符识别 (OCR) 等技术从 PDF 和图像等非结构化数据中提取洞察。输出转换为 JSON 以扩展索引。
• 高级搜索定制：简化复杂搜索相关功能的实现，包括相关性调整、分面导航、过滤器（如地理空间搜索）、同义词映射和自动完成。
• 无缝 Azure 集成：与 Blob 存储、Cosmos DB 和 Power BI 等 Azure 服务原生连接，实现统一的数据工作流和实时分析。

定价

Azure AI Search 根据地区提供多种定价解决方案。例如，在美国，定价层级为：

• 免费：最多 50 MB 存储空间，每个服务最多 3 个索引。
• 基本版：73.73 美元/月，15 GB 存储空间，每个服务最多 15 个索引。
• 标准 S1：245.28 美元/月，160 GB 存储空间，每个服务最多 50 个索引。
• 标准 S2：981.12 美元/月，512 GB 存储空间，每个服务最多 200 个索引。
• 标准 S3：1,962.24 美元/月，1TB 存储空间，每个服务最多 200 个索引。
• 存储优化 L1：2,802.47 美元/月，2TB 存储空间，10 个索引。
• 存储优化 L2：5,604.21 美元/月，4TB 存储空间，10 个索引。

集成

Azure AI Search 与 Blob 存储和 Cosmos DB 等 Azure 服务以及 Langchain 等第三方 AI 框架集成。

优点

根据 G2 评论，真实用户强调了自定义和设置：

• 自定义：“Azure AI Search 提供强大且可定制的搜索功能，集成了 AI 驱动的功能，例如语义搜索、认知技能和实时情感分析。”
• 设置：“Azure AI Search 提供直观的设置过程，配置简单明了。”

缺点

一些用户提到 Azure AI Search 的成本很高

• “Azure AI 的定价非常高，特别是对于来自印度或类似地区的客户。”
• “成本相当高，使得数据存储的负担能力不如市场上其他可用选项。”

最适合

• Azure 客户：在其基础设施中使用 Azure Cloud 的企业可以无缝集成其他 Azure 服务，利用熟悉的 UI，并通过内置兼容性增强其工作流程。
• 数据密集型行业：适用于医疗保健、金融和零售等需要高级 AI 驱动洞察的行业。

3. Elasticsearch

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，作为可扩展的数据存储和向量数据库，适用于各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它提供集中式数据存储，实现超快速搜索、精确的相关性调整和强大的分析功能。

来源：Elastic

它采用面向文档的方法，其中 JSON 文档取代了传统的表和模式，从而实现了灵活的数据组织和检索。凭借其强大的 RESTful API，Elasticsearch 可无缝处理数据存储和搜索操作。

主要特点

• 分布式和可扩展：Elasticsearch 专为高可用性而设计，通过分片和复制将数据分布到多个节点。
• 实时搜索和分析：Elasticsearch 在数据摄取时处理和索引数据，提供即时搜索和分析功能。
• RESTful API：Elasticsearch 提供了一个全面的 RESTful API，用于与集群交互，包括索引、查询、更新和管理文档。

定价

使用 Elasticsearch，您可以选择自托管设置或 Elastic Cloud。以下是 Elastic Cloud 的选项：

• 标准版：每月 95 美元起。包括 Elastic Stack 功能、Kibana Lens、Elastic Maps、Canvas 等。
• 黄金版：每月 109 美元起。包括标准版所有功能，外加报告、多堆栈监控、增强安全和支持。
• 白金版：每月 125 美元起。包括黄金版所有功能，外加高级安全、机器学习等。
• 企业版：每月 175 美元起。包括白金版所有功能，外加高级支持、Elastic Maps Server 等。

集成

Elasticsearch 可与 Kibana 无缝集成以进行可视化，与 Logstash/Beats 集成以进行数据摄取，并与 AWS、Azure 和 GCP 等云平台集成。针对数据库（PostgreSQL、MongoDB）和 Salesforce 等工具的预构建连接器可简化数据统一。

优点

G2 评论中的客户强调了其速度、数据处理和准确性：

• 速度：“更快的搜索响应是我们最喜欢的一点。”
• 数据处理：“它在统一组织所有数据源以改进搜索和组织方面非常高效。”
• 准确性：“为我们正在搜索的内容提供准确的结果。”

缺点

G2 评论中的用户提到其设置和配置的困难

• “如果之前有经验，初始设置会更容易，否则你需要花时间去理解正确的配置。”
• “安装和配置可能很繁琐，特别是对于那些不熟悉 Elastic 的人来说。”

最适合

• DevOps/IT 团队：对于日志分析和基础设施监控至关重要。
• 数据驱动型企业：支持零售、金融科技和医疗保健用例，这些用例需要实时洞察。

4. GoLinks

GoLinks 是一个知识管理平台，通过将长 URL 替换为短而易记的“go links”（例如，go/pricing）来简化内部信息访问。它专为寻求减少知识共享摩擦的团队而设计。

来源：Golinks

当在浏览器中输入“go links”时，系统会识别它们并将用户重定向到预期目的地。该平台包括一个浏览器扩展和一个用于管理和跟踪链接的仪表板。

主要特点

• 易记链接：用直观的快捷方式（例如，go/pricing）替换冗长的 URL。
• 有洞察力的分析：跟踪链接参与度并识别模式，优化知识共享。
• 多样化集成：GoLinks 可用于 GitHub、Slack、Jira 和 Google 等多个外部平台。

定价

GoLinks 提供三种不同的定价方案：

• 团队版：免费供团队使用，最多 20 个元素，链接和重定向数量不限。
• 专业版：每月 4 美元，包含团队版所有功能，外加 AI 驱动的搜索结果等。
• 企业版：按报价获取专业版所有功能，外加带 SCIM 的 SSO、API、Webhook、自定义集成等。

集成

您可以连接 Slack、Google Workspace、Microsoft Teams、GitHub、Confluence 和自定义 API。

优点

在 G2 评论中，客户大多称赞其易用性和速度：

• “GoLinks 在使您轻松查找和导航到组织内特定页面方面非常有帮助。”
• “GoLinks 提供了一种极其高效的方式来管理和访问常用链接。我可以轻松快速地创建和使用 GoLinks，这显著改善了我的工作流程。”

缺点

以下是 G2 中提到的一些缺点：

• 自定义选项少：“自定义选项有些受限，尤其是在更深入地集成其他工具方面……”
• 链接记忆：“您仍然需要记住与每个 goLink 关联的关键词。”
• 链接管理：“虽然 GoLinks 是一个很棒的工具，但在重定向过多时，链接管理偶尔会出现问题。”

最适合

• 初创公司和小型团队：以实惠的价格进行知识共享。
• 远程/混合团队：简化跨时区对资源的访问。

5. Alltius

Alltius 通过集成各种知识源和 AI 助手界面，充当企业搜索引擎，实现公司范围内的无缝访问。

资料来源：Alltius

AI 助手可以与 Slack、Teams 和内部常见问题页面等主要渠道集成。

主要特点

• 多样化助手：Alltius 能够创建多功能 AI 助手，能够集成各种知识源，包括 API、文档和视频。
• 海量集成：AI 助手可以部署到多个平台，例如公司网站、Slack 等。
• 易于部署和测试：AI 助手可以轻松创建并在多个平台无缝部署。它们从安装之初就提供洞察和分析。

定价

Alltius 不提供不同的定价方案。相反，您可以免费试用或请求演示。

集成

Alltius 提供可无缝嵌入到您的平台中的 KNO 小部件，以及 API 集成和与 Slack、Teams 和 Spaces 的连接。

优点

在 G2 评论中，客户称赞其准确性和易用性

• 准确性：“到目前为止，Alltius 最重要的特点是它能够通过其 AI 助手以极高的准确性解决查询。”
• 易用性：“我曾作为客户支持代理使用 Alltius。Alltius 平台非常易于使用。”

缺点

在 Product Hunt 上，客户强调了以下几点：

• “然而，有时它不知道答案，就会默认显示一个欢迎对话。”

最适合

• 客户支持：AI 助手通过从常见问题、支持工单和 CRM 系统中提取答案，即时解决重复性查询。
• 入职培训：新员工与 AI 助手互动，即时访问文档、培训和联系方式。

6. 谷歌云搜索

Google Cloud Search 是一种与 Google Workspace 集成的企业搜索解决方案。它使组织能够即时查找 Gmail、云端硬盘、文档和第三方数据源中的信息。

资料来源：Google Agenspace

Google Cloud Search 对于已经使用 Google Workspace 或高度依赖 Google 工具进行通信、存储、分析等的公司和团队特别有用。

主要特点

• Google Workspace 统一搜索：索引并检索来自 Gmail、云端硬盘、日历等的数据。这加速了完全依赖 Google 工具的公司的数据检索。
• 为公司量身定制的安全性：搜索结果根据组织的安全性模型动态调整。随着群组访问的近乎即时更新，Cloud Search 确保用户只能查看他们被授权访问的内容。
• 第三方连接器：将搜索扩展到非 Google 应用程序，如 Salesforce、SAP 和 100 多个其他数据源。

定价

Google Cloud Search 已集成到 Google Workspace 中。因此，我们需要查看 Google Workspace 的定价方案：

• 商业新手版：每月 7 美元起，每个用户提供 30 GB 共享存储空间。
• 商业标准版：每月 14 美元起，每个用户提供 2 TB 共享存储空间。
• 商业增强版：每月 22 美元起，每个用户提供 5 TB 共享存储空间。
• 企业版：与商业增强版相同，但包含针对公司需求的定制功能。

集成

Google Search 可与云端硬盘、Gmail、日历、Meets 和其他 Google 服务无缝集成。它还提供超过 100 个与 Salesforce 和 SAP 等外部来源的连接。

优点

使用 Google Workspace 的客户强调了使用 Google Cloud Search 在 Gmail、文档、云端硬盘等中检索信息的便捷性（G2 评论）：

• “Google Cloud Search 提供了一站式服务，可访问您的整个 Google Workspace 账户中的任何信息、文档、日历事件、电子邮件对话等。”
• “只需点击一下即可浏览您的 Google 云端硬盘。”

缺点

G2 上的客户表示 Google Cloud Search 应该直接集成到 Google 工具中，而不是使用单独的应用程序。其他人也抱怨速度：

• 独立应用：“我只希望 Google Cloud Search 能直接集成到 Gmail、云端硬盘或日历等各种应用中作为默认搜索选项。目前，你必须了解 Cloud Search，然后单独启动该应用。”
• 速度慢：“有时它的性能或响应速度不如预期。需要对其进行一些配置更改和改进。”

最适合

• 使用 Google Workspace 的企业：集中搜索 Gmail、云端硬盘、文档和第三方应用程序。简化工作流程，减少在平台之间切换的时间。
• 远程/混合团队：此功能可实现实时协作，即时访问共享文件、会议记录和项目时间表。

7. Sinequa

Sinequa 是一个企业搜索平台，旨在将复杂数据转化为大型组织的可操作洞察。

资料来源：Sinequa

与其他平台一样，Sinequa 统一了不同系统中的结构化和非结构化数据。由于其隐私和安全功能，大公司通常更喜欢它。

主要特点

• 隐私和安全：实施基于角色的访问控制 (RBAC)，以便管理员可以查看谁可以访问信息。它还提供数据加密系统和定期审计。
• 统一内容访问：使用 350 多个内置转换器连接并索引来自 200 多个来源的数据，包括 SharePoint、Salesforce、Slack 和旧系统。确保无论格式或位置如何，都能无缝访问信息。
• 持续学习和个性化：随着时间的推移适应用户行为，通过个性化推荐和文档分类提高相关性。定制的仪表板和协作工具增强了用户体验。

定价

定价可应要求提供。

集成

与 Microsoft 365、SAP、Salesforce、SharePoint、AWS、Azure 和自定义 API 集成。Snowflake、Tableau 和社交媒体平台的预构建连接器扩展了功能。

优点

在 G2 评论中，客户强调了以下功能：

• 速度：“Sinequa 是一个完整的平台，提供智能搜索解决方案，无延迟。”
• 有意义的连接：“Sinequa 的 AI 驱动搜索引擎建立了有意义的连接，并提供了快速、简单的搜索解决方案，帮助客户更高效、更有效地工作。”

缺点

根据 Gartner 的评论，该平台学习曲线陡峭

• “我使用 Sinequa ES 的总体体验非常奇妙。我以前从未接触过这类软件，所以学习曲线相当陡峭。”

最适合

• 受监管行业（制药、金融、政府）：安全地统一非结构化数据，同时满足严格的合规性要求。
• 研发/创新团队：通过连接研究论文、专利和实验数据来加速发现。

8. Coveo

Coveo 是一个基于云的 AI 驱动的搜索和推荐平台，旨在在网站、电子商务平台和内部系统中提供个性化、相关的体验。

来源：Conveo

Coveo 统一来自 Salesforce、博客、Google Drive、SharePoint、Slack 等多个来源的数据，并提供有洞察力的仪表板用于监控和实时分析。

主要特点

• 行为数据：通过点击和页面停留时间等输入检测用户意图。
• 统一索引：连接并索引来自 CRM 系统（Salesforce、Microsoft Dynamics）、电子商务平台、服务台和内部知识库的数据，允许用户跨不同存储库搜索并快速访问信息。
• 实时分析和洞察：提供仪表板和报告以跟踪搜索性能、用户行为和内容差距，从而持续优化搜索体验。

定价

Coveo 不显示价格，但提供两种不同的模式：

• 专业版：每月最多可查询 10 万次，最多可使用 3 个云连接器。
• 企业版：提供专业版所有功能，外加无限云连接器和其他功能。

集成

它与 Salesforce、Adobe、ServiceNow、Zendesk、Genesys Cloud 等集成。API 支持允许自定义连接到内部工具和数据库。

优点

根据 G2 评论，客户称赞其集成连接器、仪表板和客户支持的便捷性

• 连接：“他们几乎与每个 CMS 都有连接器，如果没有可用的连接器，您可以使用 CoveoJS 或 Coveo API 将他们的搜索集成到您的网站中。”
• 仪表板：“我喜欢您可以轻松创建仪表板来帮助您衡量成功并展示投资回报率。”
• 支持：“客户服务也非常棒，我们几个小时内就为我们的库存部署了 Algolia。”

缺点

G2 评论中客户提到的一些缺点是：

• 定价选项不足：“定价方案可以更灵活，以适应小型企业或团队的需求。”
• 设置困难：“后端设置可能很复杂。如果您计划使用 Coveo，请务必安排专人维护平台，或准备支付顾问费用来完成这项工作。”

最适合

• 电子商务平台：通过个性化推荐和 AI 驱动的搜索增强产品发现。
• 客户支持团队：通过即时访问常见问题、案例历史和故障排除指南来缩短解决时间。
• 企业知识管理：统一内部数据（HR 政策、项目文档），以便更快地进行员工入职培训和协作。

9. Algolia

Algolia 提供软件和工具，帮助企业在其网站和应用程序中实现高效、灵活且富有洞察力的搜索功能。

来源：Algolia

对于企业搜索，Algolia 提供了一个强大的平台，使组织能够提供闪电般快速、准确的搜索体验，让用户快速找到他们所需的确切内容。

主要特点

• 即时输入搜索：用户输入时在毫秒内提供结果，具有错字容忍和同义词支持，提供无缝、无障碍的体验。
• 高级分析和 A/B 测试：提供搜索性能的实时洞察，使团队能够优化相关性并测试新配置而无需停机。

定价

Algolia 提供灵活的定价方案，您可以选择年度计划或按需付费计划。

• 构建：每月最多可免费进行 1 万次搜索请求。
• 增长：按需付费计划，包含构建版功能，每增加 1 千次搜索请求收费 0.50 美元。
• 高级版：年度计划，包含 AI 功能、关键词搜索和批量折扣。
• 提升版：包含高级版所有功能，外加神经搜索能力。

集成

与 Shopify、Salesforce、Adobe Commerce 以及 React、Vue.js 和 Angular 等流行框架集成。API 支持允许自定义连接到 CRM、数据库和内部工具。

优点

G2 上的客户强调了协作、仪表板功能和支持等方面的重要意义：

• 协作：“它允许产品、营销和工程团队之间进行有效协作，简化了管理搜索排名策略的过程。”
• 仪表板：“仪表板非常用户友好，并且有许多不同的功能。”
• 支持：“客户支持非常棒，我们在几个小时内就为我们的库存部署了 Algolia。”

缺点

根据客户的说法，Algolia 仪表板界面对于初学者来说可能难以导航。此外，价格透明度似乎对某些用户来说是一个限制。

• 功能太多：“功能太多，一开始可能会让人觉得不知所措。”
• 复杂的定价方案：“理解 Algolia 的定价以及成本如何变化有时可能是一个挑战。”

最适合

• 电子商务平台：通过即时、容错搜索和个性化推荐来增强产品发现。
• 出版商和内容平台：为文章、视频和用户生成内容提供快速、相关的搜索体验。
• SaaS 公司：改进应用程序内功能、文档和支持资源的搜索。

想了解更多信息？请查看我们的 Algolia 替代方案完整指南。

10. IBM Watson Discovery

IBM Watson Discovery 利用先进的 NLP 自动化信息检索和洞察提取。它使用 IBM Research 的 LLM 处理结构化和非结构化数据。

来源：IBM

它专为可扩展性和企业用途而设计，无需手动筛选即可实现高效的数据分析，从而简化了对相关信息的访问。

主要特点

• 智能文档理解 (SDU)：利用机器学习来理解复杂的文档结构，从而准确提取相关信息。
• 光学字符识别 (OCR)：将文本图像转换为机器可读数据，增强从扫描文档和图像中提取洞察的能力。
• 分面导航：使用户能够通过动态过滤器探索数据，从而促进在大型数据集中高效发现洞察。

定价

IBM Watson Discovery 提供多种定价方案

• 高级版：每月 500 美元起，免费试用 30 天。包含最多 10,000 份文档和查询。
• 企业版：每月 5 千美元起，包含 100,000 份文档和查询。
• 尊享版：请联系销售获取报价

集成

IBM Watson Discovery 与 IBM Watsonx Assistant 集成以增强会话式 AI，与 IBM App Connect Enterprise 集成以实现工作流自动化，并与 Data Refinery 集成以进行数据转换。通过其 API，它还与 Salesforce 等外部来源集成。

优点

G2 评论中的用户强调了其数据分析能力和易用性：

• 增强数据分析：“IBM Watson Studio 通过结合数据分析的多个过程来帮助从数据中提取价值。这些阶段包括获取和清理数据、传达发现以及应用 IA 模型。”
• 易用性：“它非常易于使用，并通过 NLP 提供洞察力，您所要做的就是提供数据，这些数据也可以被指示，它将分析数据并提供有价值的洞察力，并节省大量分析时间。”

缺点

大多数客户都将其成本视为一个问题

• “每月订阅费用对于我们这样的小型组织来说有点高。”
• “它可能很贵。IBM Watson Discovery 是一项基于云的服务，因此您必须每月支付订阅费。价格将根据您需要存储的数据和您需要支持的用户数量而有所不同。”

最适合

• 金融服务：协助银行业专业人员快速分析大量金融文档和公共数据。
• 法律研究：通过自动化对大量法律文档和公共记录的搜索，帮助法律专家。
• 保险业：包括承保人和理赔员在内的保险专业人员可以使用 Watson Discovery 的 NLP 功能，从保单文件、客户数据和外部来源中快速查找答案和见解。

AI 企业搜索的常见用例是什么？

以下是 AI 企业搜索技术的一些最重要的用例：

• 知识管理：实现对技术文档、代码仓库和项目历史的即时访问。
• 客户服务：跨 CRM 系统、支持工单和产品数据库的实时搜索使团队能够快速解决问题。
• 合规性和法律研究：通过在数 PB 的非结构化内容中精确定位敏感数据（PII、合同），实现审计和电子发现自动化，将法律审查周期缩短 50%，并降低监管风险。
• 商业智能：AI 快速检索相关政策、案例文件和监管更新，从而降低风险并加强尽职调查。
• 招聘和人才管理：人力资源团队通过搜索简历、LinkedIn 个人资料和内部技能数据库，更快地识别顶尖候选人。
• 产品开发：交叉引用专利、研究论文和竞争对手备案文件，以发现创新差距。
• 市场研究：实时分析财报电话会议、新闻和社交情绪，为竞争策略提供信息。

AI 企业搜索有什么好处？

AI 企业搜索为希望提高生产力、降低成本和增强信息检索效率的公司带来了诸多优势。总的来说，这些是主要好处：

• 增强信息发现：AI 驱动的搜索平台可以索引各种数据类型，包括电子邮件、文档和多媒体等非结构化数据，提供全面的搜索能力。
• 提高效率：实施 AI 企业搜索可以减少员工花费在搜索信息上的时间。
• 改进数据管理：AI 搜索系统提供组织数据格局的统一视图，促进更好的分类和组织。
• 提升客户体验：提供实时、上下文感知的搜索结果使支持团队能够更有效地解决客户问题，从而提高满意度和忠诚度。
• 节约成本：整合冗余工具和自动化手动流程可降低 IT 支出。
• 更好的决策：通过即时访问全面可靠的洞察，高管可以做出符合战略目标的明智决策，从而推动业务成功。

通过集成 AI 企业搜索解决方案，组织可以优化当前流程，并为持续创新和竞争性增长奠定基础。

如何选择最佳企业 AI 搜索软件

最佳的 AI 企业搜索应将高级功能与实用性相结合。它需要随着您的数据需求而增长，同时与您的业务目标保持一致。以下是寻找正确解决方案的方法：

• 搜索相关性：优先选择利用 NLP 和 ML 来理解上下文和意图的平台。寻找语义搜索、错字容忍和实时相关性调整功能。
• 集成能力：与您现有堆栈的无缝连接是关键。确保软件与 Salesforce、Slack、AWS 或 SAP 等关键系统原生集成，并提供强大的 API 以实现自定义工作流程。
• 可扩展性：您选择的平台必须能够随着您的数据增长。评估云原生架构（例如，自动伸缩、分布式索引）和混合部署选项。初创公司可能优先考虑弹性伸缩，而企业可能需要 PB 级吞吐量而不会产生延迟。
• 安全性和合规性：选择具有端到端加密、基于角色的访问控制 (RBAC) 以及 SOC 2、GDPR 或 HIPAA 等认证的解决方案。对于金融科技或医疗保健公司，审计跟踪和数据匿名化等功能对于降低合规风险至关重要。
• 用户友好性：寻找可定制的仪表板、低代码配置和移动就绪界面。例如，营销团队应该能够过滤营销活动分析，而无需依赖 IT。
• 成本效益：避免为未使用的功能支付过高费用。比较订阅模式（按用户定价与按数据量定价）和隐藏成本（如 API 调用费用）。

选择正确的 AI 搜索平台不仅仅是技术问题；它还涉及理解贵公司的具体需求，并选择最符合上述关键因素的解决方案。

常见问题 (FAQs)

以下是关于 AI 企业搜索最常见的问题，包括其影响、好处以及与传统搜索解决方案的区别。

AI 企业搜索与传统企业搜索有何不同？

AI 企业搜索使用 ML 和 NLP 来理解上下文、意图和同义词，从而提供更准确的结果。与传统的基于关键词的搜索不同，它不断从用户行为中学习，将相关信息排名更高，并减少过滤不相关结果所需的时间。

哪些行业从 AI 企业搜索中受益最大？

处理大量数据的行业——例如金融、医疗保健、法律、电子商务和技术——受益最大。AI 搜索通过使关键信息即时可访问、减少错误并使团队之间能够做出更明智的决策，从而增强合规性、加速研究并改善客户互动。

AI 企业搜索如何影响员工生产力？

通过即时获取相关数据，AI 企业搜索最大限度地减少了员工搜索文档、电子邮件或记录所需的时间。它简化了工作流程，减少了重复工作，并帮助员工专注于高产任务，从而提高了部门间的效率和协作。更快的信息访问直接促使企业专注于创新并创造更高价值。

AI 企业搜索如何提高搜索准确性和相关性？

AI 企业搜索利用语义理解、实时学习和用户行为分析，确保提供更精确、更具上下文意识的答案。语义和上下文意义是通过向量嵌入实现的，即企业结构化和非结构化数据的数值表示。这些向量化信息被放置在多维空间中，以便通过 ML 算法轻松检索和排名。

为您的公司选择最佳 AI 企业搜索工具

既然您已经了解了市场上顶级的 AI 企业搜索工具，您可以评估贵公司的需求，并确定是优先选择高度灵活的开源解决方案，提供广泛的集成功能，还是在 Google 或 Azure 等生态系统中选择更专业的选项。

存储容量、数据处理需求和成本优化也应纳入考量。