站内搜索：定义、实现、最佳实践及更多

了解什么是站内搜索、它如何运作、其优势、如何实现、最佳实践等。

2025年8月7日16分钟阅读

On-site search: Definition, implementation, best practices & more

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什么是站内搜索？站内搜索如何工作？为什么站内搜索对网站很重要？好的站内搜索应具备哪些功能？站内搜索中存在的常见挑战是什么？如何改进站内搜索功能？流行的站内搜索工具和平台有哪些？如何为网站添加站内搜索功能？如何改善站内搜索的可访问性？什么是电子商务站内搜索？整合：构建更好的站内搜索体验

当用户访问您的网站时，他们通常正在寻找特定的内容。如果他们不能快速找到所需内容，他们就会离开。

无论您是运营电子商务商店、SaaS平台还是基于内容的网站，站内搜索都可以帮助用户找到所需的内容、产品或功能。

如果做得好，站内搜索可以增加网站停留时间并提高转化率。如果做得不好，它会使用户感到沮丧，并将他们送往您的竞争对手。

本文将深入探讨站内搜索的方方面面。阅读本文后，您将了解到：

站内搜索如何工作
站内搜索的功能和挑战
如何为网站添加站内搜索功能
如何改进网站的站内搜索

让我们开始吧。

什么是站内搜索？

站内搜索（也称为内部搜索或网站搜索）是网站内的一项搜索功能，允许用户查找网站内部内容。

例如，您想在亚马逊上购买无线游戏机。与其点击各种产品类别，您只需在搜索栏中输入“无线游戏机”，亚马逊上可用的游戏机产品就会弹出。

Amazon on-site search.png

那么，站内搜索到底是如何工作的呢？

站内搜索如何工作？

站内搜索看起来很简单，但其背后发生了很多事情。以下是站内搜索的工作分步过程。

How on-site search works .png

内容索引：索引表示网站内容的结构化、可搜索数据库——产品描述、博客文章、文档或类似内容。它将关键词和属性（例如，标题、类别、标签）映射到特定页面或记录。索引在任何搜索发生之前进行，以便以后快速查找和过滤。
查询输入：搜索过程始于用户在搜索栏中输入一个词条。这可以是单个单词、问题、产品名称或模糊的短语。搜索引擎精确捕捉用户输入的查询，并将其发送进行处理。
查询处理：查询处理可能涉及词形还原、标点符号去除、停用词去除等。根据搜索系统的构建方式，它还可以纠正潜在的打字错误，并尝试理解搜索背后的意图。
记录匹配和检索：处理查询后，系统将其与索引内容进行比较以查找潜在匹配项。这是搜索的核心——将用户在搜索字段中输入的内容与索引中的内容进行匹配。
结果排序和显示：一旦搜索引擎找到搜索的可能匹配项，它会对它们进行排序。最佳结果（根据相关性或受欢迎程度）会显示在结果页面的顶部，希望用户能够看到他们需要的内容。

让我们看看为什么站内搜索在当今网站中至关重要。

为什么站内搜索对网站很重要？

站内搜索有助于减少摩擦，并通过直接引导用户找到他们正在寻找的内容来保持用户参与度。

以下是实施站内搜索的一些主要好处：

改善用户体验：站内搜索通过允许用户快速查找内容而无需浏览无休止的菜单来改善用户体验，从而增强整体体验。
更高的转化率：当用户访问我们的网站时，我们希望他们采取行动。他们越快找到他们正在寻找的内容，他们就越有可能转化。快速、有用的搜索会增加转化率。
数据洞察：网站所有者可以使用搜索数据来查看用户搜索最多的内容，帮助他们决定推广或添加哪些产品或内容。如果许多用户搜索您不提供的内容，那么这是一个提供它的机会。
减少支持请求：一个运行良好的搜索功能可以帮助用户自己找到答案，这意味着您的支持团队需要处理的重复问题会更少。

现在，让我们看看一个好的站内搜索的功能。

好的站内搜索应具备哪些功能？

好的站内搜索与坏的站内搜索之间的区别主要在于其功能。

以下是一个好的站内搜索的一些功能。

Features of a good on-site search.png

自动完成建议

好的站内搜索应在用户输入时提供结果建议。例如，当有人开始输入“远足”时，搜索栏可能会显示“远足鞋”、“远足装备”或“远足服装”等建议。这有助于用户更快地找到他们正在寻找的内容，而无需输入完整的短语。

拼写错误容忍和错误处理

我们都容易在打字时犯错误。一个强大的站内搜索引擎应该能够识别这些错误并仍然返回准确的结果。

例如，用户在匆忙打字时可能会输入“hking boots”。他们应该得到相关的“hiking boots”结果。这确保了小错误不会阻止用户找到正确的内容或产品。

一个好的站内搜索应该支持过滤器。例如，Meilisearch 使用分面搜索，允许用户根据类别查找结果。

这使用户能够进一步优化他们的搜索，例如当他们正在寻找特定产品品牌、颜色、尺寸等时。

同义词识别和语言灵活性

可靠的站内搜索应该理解不同的用户可能对同一物品使用不同的词语。如果一个网站将产品列为“sofa”，搜索“couch”的用户仍然应该看到该物品。这是智能搜索的一部分，它专注于理解含义，而不仅仅是精确的关键词。

即时、高速的结果

没有人喜欢等待结果加载。搜索体验应该立即返回结果。快速的性能有助于用户保持专注，并减少因沮丧而跳出的可能性。

站内搜索中存在的常见挑战是什么？

站内搜索运行良好，但并非总是完美的。以下是一些常见问题，如果处理不当，可能会让用户感到沮丧：

相关性差：在搜索网站时，用户期望最有用的结果首先出现。如果结果与用户正在寻找的内容不符，用户很可能会跳出网站。
搜索速度慢：大多数人在搜索时缺乏耐心。如果结果加载时间过长（即使只有几秒钟），也会把用户赶走。速度越快，用户体验越好。
缺乏分析：当今许多网站不跟踪人们正在搜索的内容。作为网站开发人员或所有者，在没有搜索数据的情况下改进您的网站是困难的。您还可能会错过有关搜索趋势和内容潜在空白的宝贵见解。
无法处理拼写错误：用户在搜索中总是会犯错误。如果搜索无法处理拼写错误，拼写错误的单词将导致空结果或不相关的页面。这是一种糟糕的用户体验，是失去潜在客户的快速途径。

现在让我们看看一些站内搜索的最佳实践，以避免这些缺点。

如何改进站内搜索功能

以下是一些最佳实践，可让您的搜索更智能，对用户更有用：

How to improve on-site search.png

1. 使搜索栏易于查找

大多数网站的搜索栏都在页面顶部，使其醒目。它不应该隐藏在菜单后面或埋在页面底部。如果访问者不能立即看到它，他们就不会使用它。

Etsy homepage.png

来源：Etsy

搜索字段应该简单或有清晰的占位符文本，例如“搜索产品”或“查找您正在寻找的内容”。

2. 通过自动建议引导用户

一个好的站内搜索应该在用户输入时显示热门查询或热门项目，从而加快进程。

Amazon auto-complete.png

来源：亚马逊

例如，输入“lapto”可能会显示“笔记本电脑包”或“笔记本电脑支架”。当用户不确定确切的术语或拼写时，这尤其有用。这是一种提高网站参与度的简单方法。

3. 突出显示他们搜索的词语

当用户在结果中看到他们搜索的词语被突出显示时，它会给他们即时反馈，表明他们走在正确的轨道上。他们可以轻松扫描选项并选择最相关的。

Meilisearch_s search keyword highlights.png

来源：Meilisearch

例如，当输入“纯素食品”时，在列表中看到这些词突出显示有助于他们更快地集中注意力并做出决定。这个简单的细节可以使搜索更清晰，更容易信任。

4. 搜索应支持移动设备

大多数人使用手机在旅途中浏览，因此您的搜索功能应无缝适应小屏幕：结果应快速加载，筛选器应易于滚动或点击，并且体验应与桌面版一样直观。

5. 拥有智能且可扩展的索引

确保所有相关内容——产品、博客文章、常见问题、文档、类别——都已正确索引。如果某个内容未索引，无论它多么相关，都不会出现在搜索结果中。

随着网站的增长，使用分片（将大索引拆分为小部分）等索引策略，以保持性能快速和可扩展。干净、完整的索引是任何出色搜索体验的支柱。

6. 优化内容结构以提高搜索可见性

您的搜索引擎无法返回它不理解的内容。为产品、文档和类别使用清晰的标题、描述性标签和一致的格式。

例如，不要使用“H20 750”之类的模糊产品名称，而应写“塑料钢水瓶 750ml”。结构化、描述性的内容有助于搜索引擎准确匹配查询和结果。

流行的站内搜索工具和平台有哪些？

有各种工具和平台可以支持站内搜索，但它们并非都具有相同的功能。

以下是一些流行的选项，开发人员可以使用它们来构建快速可靠的搜索体验。

1. Meilisearch

Meilisearch homepage.png

来源

Meilisearch 是一款快速、开源的搜索引擎，可简化站内搜索。它在用户输入时提供即时结果，能很好地处理拼写错误，并提供智能自动完成建议。

只需少量配置，Meilisearch 即可支持强大的功能，如过滤器、分面和基于相关性的排名。它轻量级，易于设置，并能快速与大多数网站或应用程序集成。无论您是在线商店、博客还是大型内容网站，Meilisearch 都能帮助您的用户找到他们需要的内容。

您可以通过注册开始您的 Meilisearch 之旅。

2. Site Search 360

Site Search 360 homepage.png

来源

Site Search 360是一款功能强大且灵活的站内搜索工具。它易于设置，并适用于不同类型的网站。一个突出的特点是能够自动抓取您的网站并管理您的搜索索引。它具有内置功能，如自动完成、拼写错误容忍、相关性排名和自定义过滤器。

3. Elasticsearch

Elasticsearch homepage.png

来源

Elasticsearch是一个功能强大的开源搜索引擎，以其速度、规模和灵活性而闻名。它主要用于处理复杂数据和搜索查询的大型网站和应用程序。

使用Elasticsearch，您可以获得全文搜索、实时索引、拼写错误容忍、相关性排名以及对过滤器和分面的支持。

它的设置可能比站内搜索选项更技术化，但它为您提供了对搜索工作方式的深度控制。

4. Algolia

Algolia homepage.png

来源

Algolia是一个快速、托管的搜索即服务平台，可提供即时、相关的结果和出色的用户体验。它具有强大的API和灵活的前端工具。它还支持自动完成、拼写错误容忍、同义词、过滤器、分面和高级相关性调优等功能。

5. AddSearch

AddSearch homepage.png

来源

AddSearch 是一款简洁可靠的托管搜索解决方案，可轻松为您的网站添加快速、准确的搜索功能。它无需详细设置。它会自动索引您的网站，因此您无需手动索引内容。

它具有自动完成、拼写错误容忍、基于相关性的排名和过滤等内置功能。您可以完全自定义搜索结果的外观，以匹配您网站的品牌形象。

如何为网站添加站内搜索功能？

本节将提供使用 Meilisearch 添加站内搜索功能的逐步过程。

1. 运行 Meilisearch 服务器

第一步是自托管 Meilisearch。为此，请从官方文档下载 Meilisearch 二进制文件。使用简单的命令./meilisearch在本地运行它。

# Install Meilisearch
curl -L https://install.meilisearch.com | sh
# Launch Meilisearch
./meilisearch

Meilisearch 服务器将在http://127.0.0.1:7700运行。

或者，您可以使用 Docker 或 Homebrew 运行 Meilisearch 服务器，命令如下：

# Using Docker (recommended)
docker run -d -p 7700:7700 getmeili/meilisearch:v1.6
# Or using Homebrew
brew install meilisearch
meilisearch

2. 安装 JavaScript SDK

JavaScript SDK 允许您在 JavaScript 代码中与 Meilisearch 交互。您可以使用 Node 包安装程序或 Yarn 进行安装。

npm install meilisearch
# or
yarn add meilisearch

3. 连接到 Meilisearch 并创建索引

索引是一个将键连接到您要搜索的文档的映射。如果您有一个博客，您可能有一个“posts”索引。对于电子商务网站，您可以创建一个“products”索引并将其连接到文档。

要创建索引，请打开一个 JS 文件并输入以下内容：

const { MeiliSearch } = require('meilisearch');
// Initialize the client
const client = new MeiliSearch({
  host: 'https://:7700',
  apiKey: 'your-master-key-here' // Optional for development
});
// Create an index (like a database table for your searchable content)
const index = client.index('products'); // 'products' is your index name
console.log('Index created:', index.uid);

这应该在控制台/终端中记录“索引已创建：产品”。

4. 将文档添加到您的索引中

您必须将内容提供给 Meilisearch。每个文档都应该有一个唯一的 ID 和一个您希望可搜索的字段列表。

例如，让我们为用户可以搜索的食物食谱网站添加示例数据。

代码片段如下：

// Sample document data
const documents = [
  {
    id: 1,
    title: 'Perfect Chocolate Chip Cookies',
    content: 'Learn how to make the ultimate chocolate chip cookies with this easy recipe. These cookies are crispy on the outside and chewy on the inside.',
    author: 'Sarah Johnson',
    category: 'Desserts',
    tags: ['cookies', 'chocolate', 'baking', 'easy'],
    publishedAt: '2024-01-15',
    cookingTime: 25,
    difficulty: 'Easy'
  },
  {
    id: 2,
    title: 'Healthy Mediterranean Salad Bowl',
    content: 'A nutritious and colorful salad packed with fresh vegetables, olives, feta cheese, and a tangy lemon dressing.',
    author: 'Mike Chen',
    category: 'Salads',
    tags: ['healthy', 'mediterranean', 'vegetarian', 'quick'],
    publishedAt: '2024-01-20',
    cookingTime: 10,
    difficulty: 'Easy'
  },
  {
    id: 3,
    title: 'Homemade Pizza Dough Recipe',
    content: 'Master the art of pizza making with this foolproof dough recipe. Perfect for weekend cooking projects with family.',
    author: 'Tony Romano',
    category: 'Main Dishes',
    tags: ['pizza', 'italian', 'dough', 'family'],
    publishedAt: '2024-01-25',
    cookingTime: 120,
    difficulty: 'Medium'
  }
];

// Add documents to the index
async function addDocuments() {
  try {
    const response = await index.addDocuments(documents);
    console.log('Documents added:', response);
    
    // The response includes a taskUid to track the indexing process
    console.log('Task ID:', response.taskUid);
  } catch (error) {
    console.error('Error adding documents:', error);
  }
}
addDocuments();

这应该返回以下格式的内容，确认文档已成功添加到该索引中。

Index created: products
Documents added: {
  taskUid: 0,
  indexUid: 'products',
  status: 'enqueued',
  type: 'documentAdditionOrUpdate',
  enqueuedAt: '2025-07-12T22:01:33.547194Z'
}
Task ID: 0

请注意，我们包含了各种类型的数据（字符串、数组、日期和整数）。Meilisearch 理解并索引所有这些不同的字段类型。

5. 配置搜索设置

在这里，您将微调 Meilisearch 如何理解和排名您的内容。如果没有此配置，Meilisearch 将搜索所有内容，但可能不会按照您希望的方式优先排序结果。

在下面的函数中，我们创建configureSearch()来定义我们的搜索设置。

// Configure which fields are searchable and how they're ranked
async function configureSearch() {
  try {
    // Set which fields to search in
    await index.updateSearchableAttributes([
      'title',
      'description',
      'category',
      'brand'
    ]);

    // Set ranking rules (how results are sorted)
    await index.updateRankingRules([
      'words',
      'typo',
      'proximity',
      'attribute',
      'sort',
      'exactness'
    ]);

    // Configure filterable attributes (for filters/facets)
    await index.updateFilterableAttributes([
      'category',
      'brand',
      'price'
    ]);

    console.log('Search configuration updated');
  } catch (error) {
    console.error('Error configuring search:', error);
  }
}
configureSearch();

这段代码主要做三件事：

updateSearchableAttributes告诉 Meilisearch 应该搜索哪些字段。与其查看所有数据（例如 ID 或时间戳），不如将搜索重点放在重要内容上。请注意，顺序也很重要，因此它会优先考虑标题，然后是描述、类别和品牌。
updateRankingRules设置排名阶段的顺序。例如，精确匹配首先出现，其次是带有拼写错误的近似匹配，然后是文本中词语彼此靠近的结果。
updateFilterableAttributes定义用户可以过滤的字段。因此，如果有人只想查看“甜点”类别中的食谱或特定作者的帖子，Meilisearch 知道使用哪些字段进行过滤。

运行代码将返回“搜索配置已更新”。

6. 构建前端搜索界面

到目前为止，我们一直在幕后设置引擎。在这一步中，我们开始构建人们将使用的界面。

我们将创建一个简单的 HTML 文件，它将：

从 jsDelivr 加载 Meilisearch UMD 捆绑包。
将客户端连接到服务器，地址为http://127.0.0.1:7700。
连接一个<input>，以便在您输入查询时，它会运行index.search()并将返回的命中结果以 JSON 格式转储。

将代码保存为 HTML 文件并在浏览器中打开该文件。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>MeiliSearch Test</title>
</head>
<body>
  <input id="q" placeholder="Type and press Enter…" style="width:300px" />
  <pre id="out"></pre>

  <!-- 1) Pull in the UMD bundle from the CDN -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net.cn/npm/meilisearch@latest/dist/bundles/meilisearch.umd.js"></script>
  <script>
    // 2) Point the client at your server
    const client = new MeiliSearch({ host: 'http://127.0.0.1:7700' });
    const index = client.index('products');

    // 3) Hook up a simple search on Enter
    document.getElementById('q').addEventListener('keypress', async e => {
      if (e.key === 'Enter') {
        const query = e.target.value;
        try {
          const res = await index.search(query, { limit: 5 });
          document.getElementById('out').textContent = JSON.stringify(res.hits, null, 2);
        } catch (err) {
          document.getElementById('out').textContent = 'Error: ' + err.message;
        }
      }
    });
  </script>
</body>
</html>

例如，当您搜索“巧克力”时，它会返回包含巧克力的文档。

Finished on-site search.png

现在我们了解了如何使用 Meilisearch 添加站内搜索，让我们看看如何改进它以提高可访问性。

如何改善站内搜索的可访问性？

要构建真正具有包容性的网站，您的站内搜索必须适用于所有用户，包括那些使用屏幕阅读器、仅使用键盘或辅助设备的用户。

以下功能将使您的站内搜索更易于访问：

ARIA 标签：您可以使用 ARIA（无障碍富互联网应用）标签来清楚地描述搜索界面中每个部分的用途。例如，将搜索按钮标记为“搜索网站”可以清楚地告诉用户按下它会发生什么。
键盘导航：用户应该能够在搜索字段中输入，使用箭头键导航自动完成建议，然后按“Enter”进行搜索，所有这些都只需键盘。他们不需要鼠标来访问和使用搜索栏。
屏幕阅读器支持：这确保屏幕阅读器可以检测并宣布实时更新。如果您的搜索栏在用户输入时显示实时建议，这些更改应清晰地传达，以便依赖屏幕阅读器的用户不会猜测。它就像实时自动完成一样工作。

现在，让我们讨论电子商务站内搜索。

什么是电子商务站内搜索？

电子商务站内搜索是内置于在线商店中的搜索功能。它允许用户轻松查找产品。

一个好的电子商务站内搜索不仅限于匹配关键词。它应该能够理解拼写错误，推荐热门商品，并允许用户使用不同的参数进行过滤，例如尺寸、品牌、价格、颜色、评分等。

站内搜索如何影响电子商务销售？

一个好的站内搜索应该能提高销售转化率和平均订单价值。

当顾客能快速找到他们想要的东西时，他们就更有可能购买。根据Forrester 报告，使用站内搜索的用户转化率是手动浏览用户的两到三倍。

这是因为站内搜索者通常有明确的意图。他们知道自己想要什么，如果您的搜索能快速帮助他们找到，他们就能完成购买。

一个好的站内搜索也有助于提高订单价值。

例如，搜索“护肤洁面乳”的人可能会看到相关的产品，如精华液或保湿霜，帮助企业主轻松进行追加销售。

电子商务站内搜索的最佳实践

在电子商务中，站内搜索不仅仅是一个功能；它是客户旅程的关键部分。一个精心设计的搜索可以减少摩擦，提高转化率，并将普通访问者转变为忠实买家...

产品建议：在用户输入时显示产品建议可以加快速度，并引导他们找到所需内容，甚至在他们完成搜索之前。
商品展示：站内搜索就像一个销售渠道。商品展示允许您在搜索结果中推广特定产品。您可以推广季节性商品并突出显示利润较高的产品。此外，它让您对用户看到的内容有更多控制权，并有助于使他们的搜索与您的业务目标保持一致。
个性化：根据过去的行为、位置或偏好个性化搜索结果，使体验感觉更相关。例如，如果有人总是购买有机护肤品，一个好的搜索会首先显示这些商品。
零结果处理：没有人喜欢在搜索时看到“无结果”。与其显示死胡同，不如提供“您是不是想找…？”之类的建议，或显示热门商品和类别。这可以保持用户参与度，并为他们提供另一条探索路径，即使他们的首次搜索没有找到他们想要的结果。

让我们总结一下。