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Algolia 的 10 个最佳替代品 [附带功能、定价等]

探索 Algolia 的最佳替代品及其主要功能、定价、优点和缺点(基于真实用户)、集成等。

2025 年 2 月 27 日31 分钟阅读
Ilia Markov
Ilia Markov高级增长营销经理nochainmarkov
10 of the best Algolia alternatives [With features, pricing & more]

Algolia 长期以来一直是搜索即服务领域的支柱,以其快速、相关和强大的搜索与发现功能而闻名,但有些用户可能仍然需要替代方案。

该平台可能不够灵活,而且定价可能会迅速增加。有些公司可能更喜欢完全开源的解决方案。

一些常见的 Algolia 替代品包括 Meilisearch、Elasticsearch、Typesense、Doofinder、Coveo、OpenSearch、Bloomreach、Qdrant、Lucene 和 Azure AI Search。

要选择最佳的 Algolia 替代品,您必须定义您的用例、设置预算、考虑托管选项,并评估和测试工具的性能——但这些稍后再详细说明。

目前,下表列出了 10 个最佳的 Algolia 替代品,以及它们的主要功能和定价

替代品主要功能定价
MeilisearchAI 嵌入器每月 30 美元起
Elasticsearch电商搜索每月 95 美元起
Typesense错别字容忍度免费使用
Doofinder高级搜索栏每月 39 美元起
Coveo生成式问答按需定价
OpenSearch性能监控免费使用
BloomreachAI 驱动的个性化按需定价
Qdrant推荐系统免费使用
Lucene全文本搜索免费使用
Azure AI Search语义搜索按使用付费

然而,仅凭这些预览还不足以判断这些替代品的好坏,所以让我们更详细地探讨每个选项。

为什么人们会从 Algolia 转向其他方案?

尽管 Algolia 被理所当然地认为是搜索即服务领域的主要参与者之一,但一些公司确实转向了其他选择,其中一个常见原因是**价格可能会迅速上涨**。

一个最初看起来负担得起的工具,很快就会让您的预算捉襟见肘。

以下是 G2 评论者的说法。

Doug C. 说:“*理解 Algolia 的定价以及成本如何扩展有时会是一个挑战。成本结构并不总是立即明了,这使得随着项目增长而进行预测变得更加困难*。”

然而,不仅仅是价格让人们望而却步:您必须有经验才能理解 Algolia 的每一个功能。TrustRadius 的 Sewes le Roux 表示:“*对于初学者来说,在相关应用程序中实现 API 学习曲线相当陡峭*。”

Damian C. 也呼应了这一点:“*新用户的学习曲线很陡峭,用户界面及其操作方式对于非技术人员来说可能有点令人生畏*。”

糟糕的是技术支持不足,所以您必须独立学习这个工具的技巧。如果您是这个领域的新手,Algolia 并不是最好的工具,您可能需要一个更适合初学者的版本。

此外,一些企业放弃 Algolia 是因为他们需要一个更积极的合作伙伴,能够真正理解并帮助他们克服独特的挑战。

从 Algolia 转向其他方案是为了找到真正适合您需求的解决方案——提供您所需的灵活性、控制力和成本效益。如果 Algolia 不再符合您的业务目标,无论是由于预算限制还是定制限制,那么是时候探索更好的替代方案了。

所有这些都是转向开源或更具开发者友好型替代方案的有效理由。市面上有许多出色的选择,可以确保您的搜索体验像 Algolia 一样强大,而无需掏空您的钱包。

让我们来探索它们。

1. Meilisearch

Meilisearch 是一款开源搜索引擎,提供简单、直观且由 AI 驱动的搜索体验。据我们的许多客户,包括 Qogita、Symfony 和 OCTO Technology 称,Meilisearch 是一款不牺牲功能和性能的解决方案,能够以最小的延迟交付结果。

meilisearch.webp

来源:Meilisearch

与 Algolia 不同,Meilisearch 是开源的,这正是 OCTO 在面临需要特定解决方案而非通用方案的搜索挑战时所寻找的。事实证明,由于我们在技术和定制设置方面的更大控制权,以及与其他工具相比的搜索质量,Meilisearch 是最佳选择。

不止如此!在与 Algolia 的正面评估中,Meilisearch 因多种原因赢得了 Minipouce.fr 的青睐,例如:

  • 更高相关性:Algolia 无法适应快速增长的平台,因此 Minipouce.fr 寻找不仅能做到这一点,还能在不进行额外调整的情况下提供更高搜索结果相关性的解决方案。自实施以来,Minipouce 的搜索量增长了 5 倍。
  • 更低的维护成本:Minipouce 的联合创始人 Anthony Catel 发现 Meilisearch 的开源平台很有吸引力,因为它运行在 Rust 上,这是一种现代语言,这意味着调试和基础设施维护的时间更少。Anthony 这样说道:“*作为用户,与我尝试过的其他解决方案相比,它感觉像魔法一样。我不确定这是否与容错机制或默认配置有关*。”

别担心这听起来很吓人。如果您遇到任何问题,Meilisearch 拥有一个活跃的社区,乐于帮助您解决问题。这正是最初吸引 Symfony 的原因,我们卓越的声誉在影响他们的最终决定方面起到了关键作用——现在,Symfony 可以在 17 秒内解析、创建和索引所有文档,这是他们使用 Algolia 无法实现的壮举。

主要特点

  • AI 嵌入器:想要生成向量嵌入吗?您可以使用第三方工具或提交本地生成的嵌入。
  • 数据可视化:Meilisearch 提供了一套全面的分析功能,例如总搜索量或用户活动,因此您可以轻松地可视化随时间变化的趋势或深入了解用户行为。
  • 混合搜索:我们的工具结合了语义搜索和全文搜索,以获得最相关的结果。

定价

对于 Qogita 而言,Meilisearch 的成本效益是他们选择的一个因素。Meilisearch Cloud 以每月约 30 美元的价格提供了诱人的可负担性与服务结合,但如果您需要定制解决方案,也可以获得定制报价。

此外,您可以随时免费使用我们的开源版本。如果您不想立即承诺,可以注册 14 天免费试用。

集成

Meilisearch 为各种编程语言(如JavaScript、.NET、Python、PHP 等)提供 API 客户端,使将工具的搜索功能集成到您的应用程序中变得容易。

优点

以下优点来自 G2 上的真实用户评论。

  • 易于使用:许多用户认为 Meilisearch 易于使用,设置过程简单明了,帮助他们以更少的时间完成更多工作。
  • 无缝集成:用户认为 Meilisearch 与人们系统的集成对他们的开发人员体验产生了积极影响,使测试或 CI/CD 自动化更加高效。
  • 高度相关的搜索结果:Meilisearch 提供闪电般的搜索结果,满足客户需求,即使在大型数据库中也能平稳处理搜索。

缺点

以下是 G2 用户的心声

  • 功能有限:用户认为仪表板可以改进,增加更复杂的功能或工具。
  • 昂贵:由于最近的价格变化,一些用户担心 Meilisearch 的性价比不高。

最适合

  • 开发者:希望获得比 Algolia 更简单解决方案的人。
  • 企业:寻找快速且可定制搜索引擎的企业。
  • 应用程序:如果您的应用程序需要快速、实时搜索功能,例如相关性排序,Meilisearch 是最佳工具。

让我们看看 Qogita 工程总监 Ivo Silva 对 Meilisearch 的评价

“*Meilisearch 能够提供闪电般快速且相关的搜索结果,满足客户需求。无缝集成提升了开发人员体验,使设置、测试和 CI/CD 自动化变得高效。它具有成本效益,为 Qogita 节省了大量资金*。”

有兴趣吗?您可以免费试用

2. Elasticsearch

这款基于 Apache Lucene 构建的工具被广泛用于实时分析和可视化数据,无论您是为网站的搜索栏提供支持,还是分析趋势。

A screenshot of the Elasticsearch product.

来源:G2

Elasticsearch 使用机器学习在大规模数据上增加相关性,同时还具有高级数据检索和灵活的供应功能,包括无服务器。此外,它支持横向扩展并具有强大的文本分析功能。它可以处理最复杂的查询或支持高级搜索功能,例如自动完成、同义词和基于相关性的评分。

这种开源替代方案可用于各种用例,例如事件监控、搜索和发现以及推荐系统。

主要特点

  • 电商搜索:Elasticsearch 相信搜索是买家体验的核心,因此它提供无与伦比的相关性、个性化建议和分析功能,以优化您的产品搜索。
  • 搜索查询分析:通过可共享的仪表板、行为分析等,您可以轻松地将数据转化为商业洞察。
  • 相关性调整:此功能可帮助用户准确找到所需内容,并构建个性化和优化的搜索引擎。

定价

如果您有兴趣,Elasticsearch 提供免费试用,其定价计划起价为每月 95 美元。

集成

Elasticsearch 与 AWS (Amazon Web Services)、Azure 和 Google Cloud 等云服务集成。您还可以使用 Elastic Agent、开放式爬虫、连接器等从所有数据源传输数据。

优点

以下优点来自 Altexsoft 的评论

  • 可扩展性:Elasticsearch 凭借其分布式架构,可以轻松地随业务扩展,因此您可以添加服务器或节点来满足您的需求。
  • 速度和性能:Elasticsearch 旨在实现快速查询时间和快速搜索响应。
  • 实时分析:Elasticsearch 灵活的查询 API 允许各种数据密集型应用程序。

缺点

同样,这些缺点摘自 Altexsoft 的评论

  • 资源密集型:虽然 Elasticsearch 旨在处理大量数据,但它的许多任务可能会给您的 CPU 带来压力。您可能需要投资硬件才能使其高效工作。
  • 学习曲线陡峭:Elasticsearch 对初学者不友好,因此要充分发挥其潜力需要专业知识。
  • 成本不明朗:Elasticsearch 的定价模型可能有点令人困惑,因此您可能需要在投资前评估每个计划,以避免意外开支。

最适合

  • 开发者:使用 Elasticsearch,您可以为移动应用程序、平台或网站构建搜索功能。
  • 数据分析师:通过实时仪表板处理大量数据。
  • 电商平台:Elasticsearch 为快速智能的产品搜索提供支持。

3. Typesense

Typesense 是 Algolia 宝座的另一个竞争者,它是一款开源搜索引擎(提供托管 SaaS 选项),旨在即使在大型数据库中也能优先考虑速度(优化为即时 sub-50ms 搜索)。

A screenshot of the Typesense product.

来源:Typesense

由于其轻量级特性,Typesense 比其他搜索引擎更简单、更开发者友好,并针对简单的设置和直观的排名进行了优化。该工具利用最新的 AI 和机器学习进步,拥有尖端搜索算法,可开箱即用提供相关结果。

主要特点

  • 容错性:它内置了容错性,即使拼写错误也能进行搜索。
  • 商品销售:您可以将特定记录固定在特定位置以进行展示。
  • 多租户 API 密钥:Typesense 允许您为每个用户创建 API 密钥,或将多个用户的数据存储在单个索引中。

定价

Typesense 是开源的,您可以免费使用。要获得更多功能,您需要联系该公司以获取定制报价。

集成

Typesense 的 RESTful API 可用于任何编程语言,如 JavaScript、PHP、Python 等。此外,Typesense 还拥有社区维护的客户端库,如 Go、.NET、Java、Rust、Perl 等。

此外,您可以将 Typesense 与 Firebase、Laravel、Magento、Drupal、WordPress 等集成。

优点

我们从 G2 评论员那里总结了这些优点

  • 速度:每个人都称赞 Typesense 的速度。
  • 易于集成:人们对 Typesense 能够轻松集成到现有前端或后端框架中感到满意。
  • 自定义:Typesense 具有许多自定义选项,允许您根据需要修改源代码。

缺点

G2 用户不喜欢以下几点

  • 分析功能有限:Typesense 没有高级分析功能,因此您无法从数据中获得有价值的洞察。
  • 不支持多语言:用户指出 Typesense 不支持多语言。
  • 集成问题:有时,用户觉得 Typesense 的生态系统和第三方集成有限。

最适合

  • 初创公司和小型企业:适用于需要最小开销和最大速度的搜索引擎的企业。
  • 内容管理系统:Typesense 是实现无缝文档或知识库搜索的正确选择。
  • 内部工具和仪表板:当快速设置和实时结果至关重要时,Typesense 可以为您提供支持。

4. Doofinder

这款 AI 驱动的工具更侧重于电子商务,能在用户键入时提供即时搜索结果,创造无缝体验,保持用户参与度。

A screenshot of the Doofinder product.

来源:G2

Doofinder 是一款智能搜索解决方案和即插即用工具,旨在增强网站和电子商务搜索体验,提供快速、相关且优化转化的搜索结果。

它以简洁和高效为设计理念,能够轻松适应用户需求。此外,Doofinder 还提供 AI 驱动的产品推荐。作为其适用于在线商店的一部分,Doofinder 引导用户找到他们会喜欢的产品(以及他们正在寻找的产品),这有助于提高转化率。

主要特点

  • 高级搜索栏:Doofinder 可以处理拼写错误、行话、同义词以及图像或语音搜索。
  • 产品发现:Doofinder 通过可定制的推荐轮播,提供相关的建议,帮助用户发现他们可能感兴趣的新产品。
  • 直观界面:通过轻松设置,您可以轻松地将 Doofinder 的高级搜索功能集成到任何定制网站或电子商务平台中。

定价

Doofinder 提供 30 天的无风险试用,如果您想试用一下,然后您可以选择一个计划。基本计划为每月 39 美元。

集成

Doofinder 与许多平台集成,例如 Shopify、BigCommerce、WordPress、JavaScript SDK 和 HTML 搜索层。

优点

许多用户尝试过 Doofinder。以下是他们在 G2 上的良好发现

  • 客户服务:如果您遇到困难,Doofinder 的团队随时可以帮助您,这项服务引起了许多人的共鸣。
  • 易用性:用户对该工具的易用性感到满意,因为他们只需很少的设置即可使其工作。
  • 结果:Doofinder 的自动完成功能受到用户的高度赞扬。它在用户开始键入时立即提供相关结果。

缺点

有好的也有坏的。G2 的用户对 Doofinder 的某些特性并不满意,例如

  • 昂贵:许多用户认为定价结构可以改进,因为它比其他选项成本更高。
  • 搜索功能问题:有些人说缺乏可定制性困扰着他们。
  • 偶尔性能缓慢:有时,结果显示需要一段时间。

最适合

  • 电商:如果您经营在线商店,Doofinder 将提高您的转化率。
  • 营销人员:Doofinder 使营销人员更容易将搜索功能与他们的策略相结合。
  • 零售商:Doofinder 迎合国际受众。

5. Coveo

Coveo 是 Algolia 的另一个强大替代品,专注于提供快速、相关和动态的搜索功能。然而,Coveo 也适合企业使用,因为它增加了功能层:企业级 AI、更深入的个性化和高级分析。

A screenshot of the Coveo product.

来源:G2

因此,如果您正在寻找一个高度通用、AI 驱动的搜索平台,Coveo 是您的最佳选择。该工具使用机器学习和人工智能算法,可以根据用户行为学习,从而定制搜索结果并仅提供最相关的结果。

与 Algolia 不同,Coveo 还提供跨多个来源的统一搜索,这意味着它可以聚合和索引来自各种来源的内容,例如知识库、电子商务目录,甚至 SaaS 工具。

主要特点

  • 生成式问答:由 AI 提供支持的准确、相关且可靠的答案。
  • 产品内体验:Coveo 将产品支持和推荐直接嵌入您的应用程序,以保持客户参与度。
  • 商品销售:使用 Coveo,您可以轻松调整搜索、列表和推荐,并通过全面的商品销售控制来定制产品发现。

定价

您需要联系 Coveo 团队以获取定制报价。

集成

Coveo 可以轻松地与您当前的科技栈集成。ServiceNow、Sitecore、Zendesk、SAP——无论您使用什么,Coveo 都能与它们完美协作。

优点

G2 用户分析了 Coveo,并发现了以下优点

  • 搜索效率:由于 AI 支持 Coveo 的搜索,它通过上下文结果将用户搜索体验提升到一个新的水平。
  • 易用性:收集相关的客户数据,例如他们的需求和痛点,对于 Coveo 来说是小菜一碟。
  • 有帮助:Coveo 的技术文档使其更容易全面学习该工具。此外,用户表示支持团队非常出色,响应迅速。

缺点

G2 用户也对 Coveo 的一些不太好的方面有所评价

  • 学习曲线:一些开发者可能会觉得学习起来很困难,因为它比其他工具更复杂。
  • 搜索功能问题:有时,用户可能会遇到索引问题,或者搜索结果不显示。
  • 对小企业不太友好:一些人认为定价方案对于小型团队来说不够灵活。

最适合

  • 企业:您的生态系统是否复杂?Coveo 可以简化其可视化并帮助您收集有价值的结果。
  • 电商平台:由于 Coveo 提供强大的工具套件,如产品推荐或动态过滤器,它有助于零售商提高转化率。
  • 知识驱动型组织:Coveo 确保快速访问最相关的信息,这对于客户支持团队非常有用。

6. OpenSearch

顾名思义,OpenSearch 是一款可扩展、灵活的开源企业级软件工具,适用于实时、大规模数据分析。

该工具完全由社区驱动,这意味着如果您选择此解决方案,您还将加入一个友好的活跃人群团体,他们在需要时互相帮助。

OpenSearch homepage

来源:OpenSearch

OpenSearch 采用 Apache 2.0 许可证,专注于为搜索、可观测性和分析提供可扩展且安全的解决方案,使数据可视化、搜索和摄取变得更加容易。

由于它主要是一个可视化工具,OpenSearch 允许您创建交互式仪表板、实时监控数据并有效地分析趋势。

OpenSearch 具有全文搜索功能,包括过滤、查询和排名。因此,无论您是构建文档搜索还是产品目录,您都将始终获得相关结果。

主要特点

  • 性能监控:通过包含代理和 REST API 的此插件,您可以识别并解决应用程序中的问题。
  • 威胁情报:这个有用的 Algolia 替代品具有高级安全分析功能,这意味着它能够实时检测和响应威胁。
  • 文档搜索:OpenSearch 允许您搜索文档并检索所需信息。

定价

由于 OpenSearch 是开源的,因此可以免费使用。

集成

OpenSearch 与许多平台集成,例如 Amazon CloudFront、Apache Access Logs、Nginx 等。

优点

OpenSearch 已被 G2 上的用户评论,结果如下

  • 高效:OpenSearch 擅长分析和结构化大量数据,节省了无数小时的工作和挫败感。
  • 相关结果:用户对查询结果的质量感到满意。
  • 数据管理:由于其灵活的数据可视化工具,人们可以清楚地了解他们的数据情况。

缺点

G2 评论员发现了以下缺点

  • 限制:用户注意到在可搜索字段和仪表板创建方面存在轻微限制。
  • 性能缓慢:有时,OpenSearch 会出现故障。此外,响应查询可能需要一段时间。
  • 学习曲线:OpenSearch 确实需要您具备专业知识,因为它可能难以掌握。

最适合

  • 工程师:OpenSearch 适用于构建可扩展的搜索或日志分析平台。
  • AWS 用户:由于 OpenSearch 与 S3 或 Lambda 无缝集成,因此对于已经熟悉这些工具的用户非常有用。
  • 企业:OpenSearch 对于需要高性能分析工具的企业非常有用。

7. Bloomreach

什么将 AI 与电子商务和个性化结合在一起?

答案是 Bloomreach — 一个数字体验平台,利用 AI 驱动的搜索帮助各种规模的企业提供个性化和有影响力的体验。而且,它能跨所有数字渠道实现。

A screenshot of the Bloomreach product.

来源:G2

因为它独特地将实时客户和产品数据与搜索优化和产品发现相结合,所以这种 Algolia 替代方案主要适用于电子商务行业。它可以轻松提高客户转化率和参与度。

Bloomreach 帮助企业深入了解客户行为和偏好。因此,他们可以针对多个渠道量身定制产品和互动,从而使品牌能够打造令人惊叹的购物体验。

主要特点

  • AI 驱动的个性化:凭借人工智能的最新进展,Bloomreach 帮助提供个性化的搜索结果、内容和推荐。
  • 产品发现:Bloomreach 可以从第一次接触就开始推动个性化,帮助您深入了解客户,从他们的意图到他们的痛点。
  • 无头内容:借助 Bloomreach 的无头 CMS,您可以完全控制内容管理,这使您的开发人员能够专注于其他更具时间敏感性的项目。

定价

您可以在购买前申请演示,然后与销售团队沟通以评估您的需求。

集成

Bloomreach 与不同的第三方应用程序集成,例如 CRM(Zoho Subscriptions、Salesforce)、电子邮件营销(Brevo、Mailjet)或内容个性化(GoCertify)。

优点

G2 上的用户对 Bloomreach 有何评价?

  • 功能丰富:Bloomreach 是一款高度全面的工具,拥有大量功能,可帮助人们个性化其电子商务体验。
  • 易用性:用户反映 Bloomreach 易于使用且导航简单,使内容管理和优化变得轻而易举。
  • 客户支持:如果您遇到任何问题,您应该知道 Bloomreach 团队随时为您提供支持。

缺点

Bloomreach 有没有缺点?G2 用户是这样认为的

  • 学习曲线:Bloomreach 不如其他工具那么直观,因此开发人员可能难以解决某些问题。
  • 不友好:设置和安装可能需要很长时间,而且用户界面不是很直观。
  • 缺少功能:一些用户觉得他们需要 Bloomreach 提供更多功能,例如针对特定用例的更多模板。

最适合

  • 商品销售人员:Bloomreach 帮助电子商务公司更有效地销售他们的产品。
  • 营销人员:在 AI 和实时数据的驱动下,营销人员可以从一个仪表板启动完全个性化的营销活动。
  • 数据驱动型高管:深入分析您的数据,了解您的业务是否盈利。

8. Qdrant

如果您需要高性能向量搜索引擎和数据库,Qdrant 是合适的工具。这个强大的工具可以轻松处理数十亿向量和大量的 AI 和机器学习应用程序。由于其 GPU 加速,它在数据处理方面甚至更出色。

Qdrant 非常适合需要推荐系统和语义搜索的项目,因为它能提供快速、准确和可扩展的结果。

QDrant homepage

来源:Qdrant

Qdrant 具有动态过滤功能,能够像专业人士一样处理复杂查询。这种 Algolia 替代方案还具有数据分析能力和异常检测功能,利用向量识别复杂数据集中的模式和趋势。

主要特点

  • 推荐系统:Qdrant 的推荐 API 具有高度灵活性,允许您通过最佳分数推荐策略等功能创建响应式和定制的建议。
  • 检索增强生成 (RAG):Qdrant 使用 RAG 在多媒体、文本和代码中生成丰富、上下文感知的、具有相关性和精确性的内容。
  • AI 代理:凭借其向量搜索和可扩展的基础设施,该工具使您的 AI 代理能够处理复杂任务并推动更智能的结果。

定价

Qdrant 完全开源,因此可免费使用,并采用 Apache 2.0 许可证。如果您想要托管云版本,价格从 0 美元的 1GB 免费集群开始。最终价格取决于使用情况。

集成

Qdrant 拥有多种框架集成,例如 CrewAI、DSPy、Genkit 和 Lakechain。

优点

准备好看看 G2 评论员怎么说了吗?

  • 易于使用:Qdrant 设置简单,易于与基于 AI 的应用程序集成。
  • 快速可靠:由于其快速特性,人们对 Qdrant 索引和查询数百万向量的能力感到满意,这对于图像搜索很有帮助。
  • 出色的文档:用户认为文档(教程、资源和示例)非常详细且及时更新。

缺点

至于缺点,用户这样说

  • 初步学习曲线:使用 Qdrant 的人一开始可能会觉得有点挑战,但优秀的文档弥补了这一点。
  • 功能有限:Qdrant 没有集成可视化功能,使得从搜索结果中得出结论更加困难。
  • 资源密集型:一些用户认为它不适合资源和预算有限的小型企业。

最适合

  • 开发者:非常适合构建基于向量的应用程序的开发者。
  • 数据科学家:Qdrant 适合寻找能够与 ML 模型无缝集成的搜索引擎的人。
  • 企业:那些需要可扩展向量搜索并能够处理大量嵌入的企业可能会喜欢 Qdrant。

9. Lucene

您正在寻找基于 Java 的索引和搜索技术吗?

那就不必再找了,Lucene 可以让您的开发者轻松构建具有全文索引和搜索功能的软件。

Lucene homepage

来源:Lucene

这款开源、高性能搜索库是许多复杂搜索应用程序的支柱。为什么?因为 Lucene 提供了文本分析、索引和检索的构建块,无论您是为网站创建搜索功能还是分析引擎。

许多人喜欢 Lucene 的一个原因就是它确实能发挥作用。它针对速度和可扩展性进行了优化,能够索引大量数据,同时提供相关的搜索结果。

主要特点

  • 全文搜索:关键词匹配、短语查询、通配符查询——Lucene 的全文搜索功能强大且快速,无论查询有多复杂。
  • 可定制排名:想实现自定义排名算法吗?Lucene 允许您根据新鲜度、相关性或您想要的任何标准来优先显示结果。
  • 多语言支持:Lucene 是一个优秀的翻译器,这使其非常适合全球用例。

定价

根据 Apache License 2.0,Lucene 完全免费,因此没有许可费或订阅费。

集成

由于 Lucene 是一个基础库,因此许多工具都是基于它构建的,例如 Apache Solr、Elasticsearch 和其他 Java 应用程序。

优点

如果您对 Lucene 的优点感到好奇,请听听 G2 用户的意见

  • 易于实现:用户对该工具的实现感到满意,其速度快且有效。
  • 快速搜索:Lucene 可以瞬间分析大量数据。
  • 强大的支持:如果您需要任何帮助,Lucene 拥有一个很棒的在线社区,您可以向他们寻求建议。

缺点

至于缺点,用户有以下报告

  • 文档不佳:用户希望文档更加有条理和集中。
  • 功能有限:它不如 Elasticsearch 等工具强大,如果能有更多手动配置会更好。
  • 难以维护:一些评论者认为 Lucene 索引难以维护,尤其是如果您没有经验的话。

最适合

  • 开发者:那些寻求高度可定制解决方案的人可能会对此解决方案感到满意,尤其是熟悉 Java 的开发者。
  • 科技公司和初创企业:Lucene 非常适合成本敏感型团队,因为他们可以免费获得企业级搜索功能。
  • 教育机构:希望构建信息检索系统的机构可以从该工具中受益。

最后,我们有 Azure AI Search,这是微软提供的一项完全托管的云服务。通过将传统搜索功能与强大的 AI 增强功能相结合,组织可以为其应用程序创建智能体验。

Azure Cognitive Search homepage

来源:Microsoft

Azure 非常适合大型零售商,因为它提供了产品搜索和产品推荐解决方案。结合人工智能,Azure 为零售商提供了一种满足当今购物者期望的方式,无论他们的需求是什么。

主要特点

  • 语义搜索:Azure 能够理解用户查询背后的真实意图,从而返回更具上下文相关性的结果。
  • 完全托管:Microsoft 是一家云服务公司,它负责处理 Azure 的所有事宜,从修补到扩展再到基础设施,因此您无需担心自行操作。
  • 可自定义索引:您可以定义要索引内容的数据库结构和模式,包括文档、数据库或非结构化/结构化数据。

定价

您可以免费试用 Azure 30 天。它采用按使用量付费模式,这意味着您只需为您需要的功能付费,例如额外的 AI 功能、数据存储或搜索单元数量。

集成

Azure AI Search 主要与其他 Azure 服务集成。

优点

G2 用户对 Azure 有很多评价,大部分是积极的

  • 直观的界面:Azure 的 UI/UX 比其某些竞争对手更直接和直观。
  • 易于集成:Azure 可以轻松与多种前端技术集成,因此您无需担心迁移流程。
  • 上下文理解:由于它由 AI 驱动,Azure 能够准确理解您的用户是谁以及他们需要什么。

缺点

用户还发现了一些该工具的负面方面,例如

  • 性能不佳:复杂的搜索查询有时会导致通用结果。
  • 支持有限:用户抱怨支持系统,它通常没有响应。
  • Microsoft Bing:由于缺乏定制和有限的开箱即用解决方案,许多人不喜欢这个搜索引擎。

最适合

  • 电商平台:Azure 擅长通过价格、评论等功能构建个性化购物体验。
  • 企业:Azure 可能非常适合拥有庞大而复杂数据集的企业。
  • 中小型企业:灵活的定价层级使 Azure 适合中小型企业。

您知道吗?我们已经到了列表的末尾。

在您做出选择之前,我们还有几件事要说。让我们从最佳开源 Algolia 替代品开始。

最佳开源 Algolia 替代品有哪些?

最佳开源 Algolia 替代品如下:

  • Meilisearch:这款 AI 驱动的搜索引擎因其轻量级、快速和开发者友好而受到许多人的喜爱。它能快速塑造愉悦的搜索体验,提供开箱即用的相关性和简单的 API,便于快速集成。
  • Elasticsearch:高度可扩展且多功能,这款搜索引擎专为大型数据集和企业级搜索而构建。通过它,您可以近乎实时地搜索大量数据,执行向量搜索,并与生成式 AI 应用程序集成。
  • Apache Solr:基于 Apache Lucene 构建,Apache Solr 是一个成熟的搜索引擎,具有高度可定制性和丰富的功能。该平台还具有高级文本分析和分面搜索功能,适用于内网搜索和大数据索引。

为什么首先要选择开源工具?主要是因为它们都注重透明度、定制化和社区协作,因为它们提供了源代码的访问权限。因此,任何人都可以根据自己的判断查看、修改和分发它,并在其应用程序上使用功能,而无需承担任何后果。

这与闭源软件不同,闭源软件您只能使用公司的功能,不能使用其他功能。如果您未经许可使用,可能会导致法律后果。

这就是为什么像 Meilisearch 这样的开源搜索替代品如此出色。因为它们具有以下优点:

  • 成本效益高:开源解决方案免费使用,从而降低了开支。
  • 可定制:您可以调整代码以创建符合您独特需求的搜索体验。
  • 透明:由于代码是开放的,因此不存在隐藏的流程或漏洞。

最适合电商网站的 Algolia 替代品有哪些?

最适合电商网站的 Algolia 替代品如下:

  • Meilisearch:您是电子商务行业的吗?那么 Meilisearch 是您的完美选择,因为它超快、容错的搜索功能可实现实时产品发现。
  • Doofinder:凭借其 AI 驱动的搜索、自动完成和容错功能,Doofinder 非常适合 Shopify、WooCommerce 和 Magento 等平台的大型电商企业。
  • Bloomreach:将搜索与个性化和 AI 驱动的推荐相结合,Bloomreach 是中大型企业寻求一站式电商解决方案的良好工具。

提示:选择能够为您的用户提供直观无缝购物体验的解决方案。这意味着要具备容错性(处理拼写错误的能力)、自动完成(在用户键入时提供建议)或自然语言处理(返回更准确的结果)等功能。

凭借这些功能——以及许多其他功能——您可以确保快速、高效和用户友好的搜索体验。

最适合企业的 Algolia 替代品有哪些?

最适合企业的 Algolia 替代品如下:

  • Meilisearch:在这个充满挑战的数字世界中,企业需要速度:只有 Meilisearch 才能提供这种速度。您不仅会获得即时搜索结果,而且由于其简单性和用户友好性,您还将以最小的努力构建出色的体验。
  • Typesense:这款容错搜索引擎针对“即输即搜”的搜索体验进行了优化,在您输入时提供建议。此外,由于它需要最少的配置,它是 Algolia 的一个很好的替代品。
  • Coveo:这个由 AI 驱动的搜索平台通过机器学习真正理解用户意图,从而提供个性化的搜索体验。它还提供高级分析,这正是企业创建出色体验所需要的。

作为一家企业,您必须提供高效、准确、个性化的搜索体验,以提高用户满意度。因此,您可能需要一个具备以下功能的工具:

  • 相关性调整:该工具应允许通过排名算法或机器学习对搜索相关性进行微调,以提供针对用户意图的精确结果。
  • 多语言支持:对于拥有不同用户群的全球企业来说,这是一项必要的功能,因此请选择具有多语言索引和搜索功能的解决方案。
  • 高级搜索功能:容错性、同义词处理和自然语言处理是提高搜索质量和提升用户体验的功能。
  • 与生态系统集成:由于企业拥有许多工具和工作流程,Algolia 替代品应与各种 CRM、CMS 和数据库(如 SharePoint 或 Sitecore)集成。

如何选择 Algolia 替代品

How to choose an Algolia alternative.png

要选择最适合您的 Algolia 替代方案,请评估您的特定需求,并将其与现有搜索解决方案的功能进行匹配。

选择搜索引擎就像选择一双鞋。您是在寻找时尚的运动鞋(即时搜索)还是能够应对最崎岖地形的坚固靴子(即处理大型数据集)?

了解您的需求可以帮助您缩小选择范围,但您还应该记住以下关键标准

  • 技术:您需要考虑搜索引擎使用的技术类型及其功能,无论是开源还是托管解决方案(即插即用)。此外,还要考虑您是想要轻量级且快速的引擎(如 Meilisearch),还是能够处理复杂任务的引擎。
  • 定价:您不想超预算,因此请寻找您喜欢定价模式的工具。它可以是月费、自托管或按查询付费,每种都有其优缺点。
  • 集成:就像团队合作者一样,您的搜索引擎应该与其他软件良好协作。寻找与您使用的工具(如 Shopify 或 WordPress)预先集成的工具。但是,请确保该工具具有 API 和 SDK,如 Meilisearch 和 Typesense。
  • 易于使用:您需要一个快速且用户友好、只需最少设置的工具吗?还是您更喜欢开发者喜欢修修补补的自托管解决方案?还有像 Meilisearch 这样的开源引擎,所以请确保您选择适合您需求的引擎。
  • 用例:这很大程度上取决于您的目标。例如,电商公司可能需要产品过滤器或即时搜索,而 Typesense 等解决方案就具备这些功能。
  • 支持:您更喜欢自己解决问题吗?还是需要有人支持您?无论您的选择如何,寻找您需要的客户支持类型都是一个好主意。例如,Meilisearch 由于其开源性质而依赖社区支持,但您可能正在寻找企业级支持。
  • 文档:好的文档就像一张藏宝图,它应该为您指明正确的方向。寻找具有清晰、组织良好的知识库或文档的工具。Meilisearch 以其用户友好的指南而闻名,而 Elasticsearch 则提供更具技术性和复杂的教程。
  • 功能:确保搜索解决方案具有您需要的所有功能,例如分面搜索、分面、个性化结果等。在评估您的选择之前,列出您需要的核心和高级功能,并查看哪个工具符合大多数要求。
  • 可扩展性:该工具是否能随着您的业务扩展?它能否长期支持您的大型数据库,还是会在压力下崩溃?确保该解决方案能够处理大量数据和高流量,或者它可以在不使事情过于复杂的情况下进行增长。
  • 社区:选择一个开源搜索引擎就像加入一个俱乐部——每个人都愿意互相帮助取得成功。由于 Algolia 不是开源的,您可能会错过免费资源、自定义自由和紧密的社区。

一个好建议是**在承诺之前进行测试**。许多 Algolia 替代品都有免费计划或试用,让您可以利用实际用例和数据试用搜索引擎,看看它的表现如何。

那么,您准备好做出选择了吗?

选择适合您需求的 Algolia 替代品

Algolia:划掉。❌

Meilisearch:划上。✅

尽管有许多 Algolia 替代品可以提供出色的搜索体验,但只有一个适合您。

除了开源根基,Meilisearch 快速、灵活、友好——它可能会偷走您的心。凭借容错和实时搜索等功能,它就像一个强大的搜索引擎,而您无需支付超出承受能力的费用。

此外,您无需拥有网页开发博士学位即可开始使用。

更智能的搜索解决方案,旨在满足各种需求。

我们的工具是 Algolia 的灵活、高性能替代品,提供大量强大功能,可将您的客户体验提升十倍。

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