如果您的数据集中有多个词具有相同的含义，您可以创建同义词列表。这将使您的搜索结果更具相关性。 设置为同义词的词不总是返回相同的结果。在默认设置下，movies 数据集对 great 应该返回 547 个结果，对 fantastic 返回 66 个结果。让我们将它们设置为同义词：
curl \
  -X PUT 'MEILISEARCH_URL/indexes/movies/settings/synonyms' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{
    "great": ["fantastic"], "fantastic": ["great"]
  }'
使用新设置后，搜索 great 返回 595 个结果，fantastic 返回 423 个结果。这归因于多种因素，例如拼写错误和拆分查询以查找相关文档。对 great 的搜索将只允许一个拼写错误（例如 create），并考虑 great 的所有变体（例如 greatest）以及 fantastic。
搜索结果的数量可能会因 movies 数据集的变化而异。

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标准化

所有同义词在索引过程中都会被小写和去重音。

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示例

考虑将 Résumé 和 CV 设置为同义词的情况。 
{
  "Résumé": [
    "CV"
  ],
  "CV": [
    "Résumé"
  ]
}
搜索 cv 将返回包含 cv 或 CV 的任何文档，此外还包括任何包含 Résumé、resumé、resume 等的文档，不受大小写或重音符号的影响。

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单向关联

当您希望一个词与另一个词同义，但反之不然时，请使用此选项。 
phone => iphone
搜索 phone 将返回包含 iphone 的文档，就像它们包含 phone 一样。 然而，如果您搜索 iphone，包含 phone 的文档在结果中的排名会较低，因为拼写错误规则。

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示例

要创建单向同义词列表，应将此 JSON 语法添加到设置中。 
{
  "phone": [
    "iphone"
  ]
}

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相关性

精确搜索查询总是优先于其同义词。在对搜索结果进行排名时，exactness 排名规则优先于精确词而非同义词。 以下是一组搜索结果：
[
  {
    "id": 0,
    "title": "Ghouls 'n Ghosts"
  },
  {
    "id": 1,
    "title": "Phoenix Wright: Spirit of Justice"
  }
]
如果您将 ghost 配置为 spirit 的同义词，则查询 spirit 将返回文档 1，然后是文档 0。

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相互关联

通过将一个或多个同义词相互关联，它们将被视为双向相同。 
shoe <=> boot <=> slipper <=> sneakers
当使用其中一个词进行搜索时，所有同义词都将被视为同一个词，并出现在搜索结果中。

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示例

要创建四个词之间的相互关联，应将此 JSON 语法添加到设置中。 
{
  "shoe": [
    "boot",
    "slipper",
    "sneakers"
  ],
  "boot": [
    "shoe",
    "slipper",
    "sneakers"
  ],
  "slipper": [
    "shoe",
    "boot",
    "sneakers"
  ],
  "sneakers": [
    "shoe",
    "boot",
    "slipper"
  ]
}

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多词同义词

Meilisearch 将多词同义词视为短语。

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示例

假设您将 San Francisco 和 SF 设置为具有相互关联的同义词 
{
  "san francisco": [
    "sf"
  ],
  "sf": [
    "san francisco"
  ]
}
如果您输入 SF 作为搜索查询，Meilisearch 也会返回包含短语 San Francisco 的结果。然而，根据排名规则，它们可能被认为不如包含 SF 的结果相关。反之亦然：如果您的查询是 San Francisco，包含 San Francisco 的文档可能比包含 SF 的文档排名更高。

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每个术语的最大同义词数量

单个术语最多可以有 50 个同义词。Meilisearch 会默默地忽略超出此限制的任何同义词。例如，如果您为 book 配置了 51 个同义词，Meilisearch 将只返回包含该术语本身和前 50 个同义词的结果。 如果术语的任何同义词包含多个词，则该术语所有同义词中所有词的总和不能超过 100 个词。Meilisearch 会默默地忽略超出此限制的任何同义词。例如，如果您在应用程序中为 computer 配置了 40 个同义词，则这些同义词的总词数必须少于 100 个。
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