AI 驱动的搜索
我应该选择哪个嵌入器？
关于如何选择最适合使用 AI 驱动搜索的项目的嵌入器的一般指南。
Meilisearch 官方支持许多不同的嵌入器，例如 OpenAI、Hugging Face 和 Ollama，以及大多数具有 RESTful API 的嵌入生成器。 本文包含关于如何选择最适合您项目的嵌入器的一般指南。
如有疑问，请选择 OpenAI
OpenAI 返回不同主题和数据集的相关搜索结果。它适用于大多数应用程序，Meilisearch 在每个新版本中都积极支持和改进 OpenAI 功能。 在大多数情况下，特别是如果您是第一次使用 LLM 和 AI 驱动的搜索，请选择 OpenAI。如果您已经在使用特定的 AI 服务，请选择 REST 嵌入器
如果您已经在使用兼容嵌入器中的特定模型，请选择 Meilisearch 的 REST 嵌入器。这确保您可以在现有工具和工作流的基础上继续构建，只需最少的配置。如果处理非文本内容，请选择用户提供的嵌入器
Meilisearch 不支持搜索图像、音频或任何未以文本形式呈现的其他内容。此限制适用于查询和文档。例如，Meilisearch 的内置嵌入器源不能使用图像而不是文本进行搜索。它们也不能在没有附加文本元数据的情况下使用文本搜索图像。 在这些情况下，您将需要提供自己的嵌入。只有在自托管小型静态数据集时才选择 Hugging Face
尽管 Hugging Face 嵌入器返回的搜索结果非常相关，但它必须直接在您的服务器中运行。当您在 DigitalOcean 或 AWS 等服务中托管 Meilisearch 时，这可能会导致性能下降和额外成本。 话虽如此，Hugging Face 对于文档少于 1 万且不打算经常更新的数据集来说是一个很好的嵌入器。Meilisearch Cloud 不支持带有
{"source": "huggingFace"} 的嵌入器。要在 Cloud 中实现 Hugging Face 嵌入器，请使用带有 REST 嵌入器的 HuggingFace 推理点。