Meilisearch 对比 Typesense
比较开源搜索引擎 Meilisearch 和 Typesense 的主要功能。
在为您的搜索引擎项目选择Meilisearch还是Typesense时犹豫不决？不用再纠结了！本文将深入探讨Meilisearch和Typesense各自的能力、功能和特点。我们将探索它们各自的优势以及相对的优缺点。
什么是Typesense？
Typesense是一个开源搜索引擎，优先考虑易用性和快速部署。它基于C++构建，于2015年首次提交，其源代码可在GNU通用公共许可证（v.3.0）下获得。它最初是一个自托管的开源搜索引擎，现在也提供付费的托管云解决方案。
Typesense以其闪电般快速、容错的搜索功能而闻名，可确保高效的用户体验。其功能包括即时搜索结果、自动建议、容错、相关性以及简单的配置过程。这使其成为中小型企业易于使用的选择。
它还涵盖了一些独特的用例，例如地理空间和分面搜索的高级配置。
什么是 Meilisearch？
Meilisearch于2018年推出，是一个开源（MIT许可证）搜索引擎。Meilisearch的主要价值在于提供一个开发者友好、即插即用的搜索解决方案，能够满足90%的开箱即用用例。
Meilisearch基于Rust构建，这使得它能够构建高性能、可扩展和安全的应用程序。Meilisearch迎合了广泛的用户群体，重点关注中小型企业的需求。其突出特点包括闪电般的搜索速度和现代的开发环境。
与Typesense一样，它既可以作为开源的自托管二进制文件使用，也可以作为托管云解决方案使用。尽管两者在理念和功能上都有许多相似之处，但仍有一些重要的细微差别使它们与众不同。
Meilisearch不仅提供无与伦比的索引速度和强大的多语言支持，而且其庞大的社区也积极参与其快速开发。
Typesense vs Meilisearch - 主要功能比较
开发者体验
提供无缝且无忧的开发者体验是这两种搜索工具的核心。两者都提供简单的设置过程、全面的文档和Docker支持，以便于部署。
两者都具有RESTful API，可与各种编程语言和框架无缝集成。它们的API也非常直观和不言自明，让您可以以最小的学习曲线“即插即用”。
这两者之间的区别在于细节。Meilisearch以其现代开发者仪表板UI更胜一筹，而Typesense则具有更传统的感受。
然而，启用和配置不同的功能（如分析或语义搜索）在两者中都很容易。通常，云用户只需点击几下即可完成，而自托管解决方案只需一个命令。在大多数情况下，两种选择都提供“设置即忘”的方法，大多数搜索功能（如容错）都可以开箱即用。
Typesense的一项功能可能会为您节省额外的开发时间，那就是自动生成的记录ID和内置的查询建议。然而，自动文档ID生成已经在Meilisearch的开发中。
SDK和集成
Typesense和Meilisearch都为各种流行的编程语言（包括JavaScript、.NET、Python、PHP等）提供广泛的API客户端支持。
Meilisearch在支持其他语言和框架方面略胜一筹，它拥有官方SDK或对Laravel、Strapi和Rust的支持。Meilisearch为各种JAMstack生态系统解决方案提供插件，例如VuePress、Strapi、Gatsby和Firebase。
此外，Meilisearch还为流行的托管服务提供一键部署，例如AWS、GCP和DigitalOcean，以简化您DevOps中的部署。更不用说对Platform.sh、Azure、Railway、Koyeb的官方一键部署。这证明了Meilisearch的一个主要承诺：提供将Meilisearch集成到任何项目的简单方法。
两种解决方案都为开源的Instantsearch.js开发了集成，使得向平台发送分析数据变得容易。使用任何一种解决方案，您都可以选择通过instantsearch.js实现客户端分析并与第三方分析服务集成。
相关性和容错
容错和相关性提升功能对于改善用户体验和整体搜索性能至关重要。Meilisearch和Typesense都内置了容错和相关性功能，开箱即用。
Typesense允许对字段进行加权或提升，以提高相关性。这样，您可以轻松确保特定字段中的匹配项对搜索结果排名产生更高的影响，这取决于您的应用程序。例如，在电子商务产品目录中，开发人员可以为产品标题字段分配比描述字段更高的权重。
Meilisearch虽然提供强大的容错和相关性调整功能，但目前不提供字段加权。相反，它侧重于整体上下文和使用自定义排名规则来优化搜索结果。这种方法提供了灵活性，但在特定字段相关性是优先事项时可能需要更多的微调。
然而，Meilisearch的字段提升功能仍在开发中。此功能将允许开发人员提升或“降级”（即降低排名）搜索结果中符合特定条件的文档。
两种产品都提供语义搜索功能。然而，Meilisearch可以为您处理向量嵌入的生成，使您无需设置额外的基础设施即可受益于AI。这些功能由AI和大型语言学习模型通过第三方工具（包括OpenAI）提供支持。
除此之外，两者在其他一些小众功能上也有所不同。Meilisearch内置了停用词支持，而如果您使用Typesense，则需要手动在客户端实现。另一方面，Typesense提供了按指定字段对搜索结果进行分组的功能。Meilisearch目前正在考虑此功能。
简而言之，Typesense的字段加权功能使其在需要明确定义和优先处理不同字段重要性的场景中具有优势。Meilisearch提供了更广泛但字段特异性较低的搜索相关性管理方法。然而，Meilisearch在不断发展的AI搜索功能（包括混合搜索）方面领先。
索引和性能
Typesense和Meilisearch的一个主要区别在于它们快速的索引性能和即搜即打功能。
Typesense使用RAM作为索引存储，其性能针对速度进行了优化，因此即使是大型数据集也能在接近实时的情况下进行搜索。这在实时产品目录或流媒体内容平台等场景中特别有利，因为这些场景中快速更新和快速访问数据至关重要。
Meilisearch采用略有不同的方法。它将磁盘空间作为主要索引位置，并使用内存映射数据库，允许操作系统仅将数据库的相关部分加载到RAM中。除了速度之外，Meilisearch还强调其索引过程的灵活性和可伸缩性。异步索引允许处理大型数据集而不会对搜索性能产生重大影响。
这使得Meilisearch非常适合数据集庞大或不断增长，并且索引速度与搜索相关性之间平衡很重要的应用程序。例如，电子商务平台、内容管理系统（CMS）、数字图书馆、社交媒体和流媒体服务。
外语处理
两者之中，Meilisearch提供更广泛的语言支持，并一直在积极努力改善其引擎的这一方面。Typesense在处理需要复杂分词的语言（如中文、日语和阿拉伯语）方面尤其受限。
通过其分词库Charabia[改善Meilisearch的语言支持](/blog/improving-meilisearchs-language-support/)是Meilisearch的一个关键目标，它有效地利用其庞大而活跃的贡献者社区来改进其模型。该团队积极鼓励通过各种渠道为语言分词的持续开发做出贡献。
Meilisearch目前为拉丁语、中文、阿拉伯语、日语、泰语、韩语等提供优化支持。
另一方面，Typesense目前使用基于Unicode的分词库。虽然理论上Typesense支持所有语言，但实际情况却有些不足。Unicode系统在处理不使用拉丁字母或西方书写习惯的语言方面表现不佳。例如，它在处理形态丰富的语言（如俄语和土耳其语）以及没有传统词间距的语言（中文和日语）时会遇到困难。
Meilisearch相对于Typesense的另一个显著优势是自动语言检测，以启动适当的分词管道。这大大简化了搜索集成，因为您无需手动指定语言或在客户端实现语言检测。
目前，尚不清楚Typesense正在采取哪些措施来继续开发和扩展其语言支持，因为在其当前路线图或活跃问题中似乎没有多语言或本地化相关的项目。
分析与数据可视化
Meilisearch通过其云服务提供搜索分析。它跟踪搜索查询和转化，这对于理解用户行为非常有用。
Meilisearch云用户可以在账户仪表板中直接访问高级搜索分析和数据可视化功能。它跟踪各种指标，从最常搜索的查询到每日搜索量，再到无结果搜索。这使得用户可以简单、快速地获取关于搜索性能和用户行为的可操作性洞察。
自托管用户也可以从Meilisearch的迷你仪表板中获得一些价值。这应该能很好地了解您的搜索在实践中的表现。
Typesense为自托管和云用户提供原生搜索分析。目前，它只跟踪搜索词的受欢迎程度并相应地进行排名。
社区与支持
Typesense和Meilisearch都是建立在强大社区基础上的开源项目。Typesense比Meilisearch早了四年，因此其公开Discord/Slack社区规模更大（1000人 vs Meilisearch的400人）也就不足为奇了。
然而，Meilisearch似乎在利用其社区进行进步方面做得更好，其主要项目贡献者有138名，而Typesense只有37名。这体现在拉取请求的数量上。Meilisearch的拉取请求超过1700个，其中29个仍处于开放状态。Typesense的活跃度似乎较低，总共只有250个拉取请求（5个开放）。
其他健康指标也倾向于Meilisearch。它有129个开放问题，而已关闭的问题有1536个，这是一个健康的比例。相比之下，Typesense有425个开放问题，而只关闭了713个。
Meilisearch在GitHub星标方面也明显领先，拥有40.7k颗星，而Typesense只有16.1k颗。
然而，两者似乎都对未来抱有很大的雄心，在其各自的路线图上都有大量计划中的功能和改进。
在支持方面，使用Meilisearch或Typesense的免费开发者可以获得社区支持以及电子邮件或在线聊天。话虽如此，两者都推出了其云服务的付费支持。Typesense提供多层次的支持计划结构。虽然Meilisearch计划未来提供类似选项，但您目前可以与他们讨论您的需求，以获得量身定制的支持解决方案。
Typesense的挑战
如前所述，Typesense与Meilisearch相比的一个不足之处是其有限的语言支持。
然而，像其他搜索引擎一样，由于其选择的开发路径，它也存在一些固有的缺点。首先，将其整个索引存储在内存中意味着数据集的大小受可用资源的限制。因此，虽然它简单快速，但您可能会面临扩展方面的挑战。
Typesense的开发并非停滞不前，但其社区规模较小，开发速度也比Meilisearch慢。虽然它在某些方面（如向量搜索）起步较早，但差距正在缩小。而且在其他领域，如语言支持和分析，Meilisearch已经超越了它。
Meilisearch的挑战
在追求开发一款快速、高效且开发者友好的搜索引擎的过程中，Meilisearch也做了一些有意的设计权衡。
首先，Meilisearch的搜索词最多只能包含10个词。虽然这在一定程度上限制了搜索词的复杂性，但它有助于保持较低的响应时间。
同样，它对每个属性的最大单词数、每个文档的属性数以及每个索引的文档数（约43亿）等都有限制。同样，这些限制是为了在满足绝大多数用例需求的同时，减少对性能的潜在影响。
自托管的Meilisearch也不支持分布式架构，尽管它为Meilisearch云用户提供了高可用性。
最后，Meilisearch在根据字段加权和分组来微调搜索结果方面略显不足。
定价和商业产品
两者都为自托管项目提供免费的开源搜索解决方案，这种模式在可预见的未来应该会保持不变。真正的区别在于它们的云服务。
Typesense采用按使用量付费模式。您将获得一个专用集群，并根据所需RAM的大小按小时计费。您还需要考虑出站带宽的成本，其中包括API响应以及集群之间索引或配置更改的复制。
每月费用从最经济的设置约21.60美元起。然而，对于更高的内存和处理要求，它可能很快膨胀到数千（甚至数万）美元/月。
相比之下，Meilisearch提供基于层级的定价结构，如果超出计划限制，则会收取超额费用。价格从每月30美元起（仅略高于Typesense最基本的配置），包括100,000次搜索和100万个文档（索引数据条目）。
虽然两者在定价上都存在一定程度的不可预测性，但Meilisearch可以说是两者中更稳定的。如果您了解您的每月平均搜索量和所需的数据条目数量，您应该能够轻松计算出您的成本。
理论上，Typesense可以为您每月节省几美元。然而，其出站带宽费用意味着，实际上，根据您的使用情况和配置，它最终很可能花费相同（或更多）。
什么时候应该考虑Typesense而不是Meilisearch？
Typesense的地理空间和分面搜索高级配置使其非常适合需要复杂查询功能的应用程序，如基于位置的服务或广泛的产品筛选。
这使其成为许多拥有庞大产品目录的电子商务平台的首选，在这些平台中，字段加权是重要的转化因素。或者流媒体平台，其中结果通常按区域划分，并且对搜索查询的语义理解对于查找相关结果至关重要。
在某些用例中，Meilisearch的已知限制，例如其10个单词的查询限制，可能不适用。例如，如果您主要索引复杂数据，例如学术、医疗或研究数据库。
什么时候应该考虑Meilisearch而不是Typesense？
Meilisearch在需要强大的多语言支持和高级索引功能的场景中表现出色。它特别适合拥有全球受众的平台，在这些平台中，对各种语言和字母的支持至关重要。
Meilisearch友好的开发者环境，其即插即用的设置，适用于开发时间和资源有限的项目。其可扩展的架构也使其成为大型动态数据库的理想选择，例如数字图书馆或广泛的内容管理系统。
寻求现代用户界面和广泛社区支持的开发者可能会更喜欢Meilisearch。长期项目将继续受益于其快速的开发速度。
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结论
无论选择Typesense还是Meilisearch，您都可以期待开发者友好的体验、闪电般的速度和即搜即打的搜索体验。
Typesense在为网站和应用程序提供快速、容错的搜索体验方面是一个先驱。Meilisearch继承了这一传统，但也引入了独特的特性使其与Typesense区分开来。
Meilisearch优先考虑开发者体验，提供直观的仪表板、简单的一键部署和活跃的社区。此外，它还通过内置的搜索分析和改进的多语言支持节省了大量时间。Typesense的突出功能是地理空间和分面搜索。
您可以使用此在线演示查看Meilisearch的实际应用。此外，请随意查看其公共路线图和GitHub社区，以了解您可以期待哪些新功能和即将推出的功能。
