
本文目录
🚀 引入向量搜索
我们很高兴地宣布对向量搜索的实验性支持。本次发布引入了语义和混合搜索功能,以进一步增强搜索体验。
🤗 Hugging Face成功案例
Meilisearch为Hugging Face仓库中的30万+人工智能模型、数据集和演示提供了发现能力。阅读此文,了解Hugging Face选择Meilisearch Cloud来支持其搜索的原因。
📚 推出文档爬虫
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我们推出了Meilisearch文档爬虫,旨在帮助用户将搜索集成到任何文档站点——只需粘贴您的URL,让它发挥魔力。✨ 查看视频或阅读下面的博客文章。
📰 新闻报道
🔄 将Meilisearch与您的MySQL数据库同步
了解如何使Meilisearch与您的MySQL数据库保持同步。
🔝 如何通过筛选器评分提升搜索结果
为您的筛选器分配权重,并根据它们与您的条件的匹配程度来确定文档的优先级。
🦜🔗 构建语义搜索的分步教程
了解如何将LangChain与Meilisearch结合使用,通过相似度搜索构建语义搜索。
🔍 使用InstantSearch通过ID优化分面搜索
阅读这篇社区文章,了解如何将Meilisearch与Pydantic结合使用。
🔼 Vercel应用市场集成
Vercel应用市场现在列出了一个搜索集成——Meilisearch。
🍿 使用Vale进行散文文本检查
了解风格指南在技术写作中的重要性,以及 Vale 如何确保您的内容符合其要求。
🤗 使用 Meilisearch 构建
本月我们的项目是notiondesk.so。Notiondesk允许您将Notion数据库转换为客户帮助中心。
Notiondesk使用Meilisearch为帮助中心提供搜索功能。查看此示例中的搜索。
我们一直在寻找推广社区中的新项目。在#built-with-meilisearch Discord频道中发布您的项目!
🏡 Meili 生活
我们的团队活动旨在帮助大家增进感情,更好地了解彼此,同时不剥夺交流的自发性。我们希望大家玩得开心,没有表演的压力。
法国布列塔尼
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要了解更多关于Meilisearch的信息,请加入我们在Discord上的开发者社区。您可以通过查看路线图并参与产品讨论来了解更多关于该产品的信息。
下次见。