用 Meilisearch AI 构建未来的搜索

当 Bookshop.org 的小型工程团队努力将搜索转化率突破14%时，他们面临着一个熟悉的困境。尽管拥有 Elasticsearch——一个强大但复杂的搜索解决方案——他们八人团队却花费更多时间维护搜索基础设施，而不是改进其核心平台。他们需要一些不同的东西：一个能够以更少开销提供更好结果的解决方案。

他们的挑战反映了现代软件开发中更广泛的现实。每一次点击、每一次搜索查询和每一次页面加载都直接影响业务指标，然而旨在优化这些体验的工具本身却常常成为瓶颈。对于工程团队，特别是规模较小的团队来说，搜索基础设施的复杂性可能成为创新和增长的隐性税收。

这正是 Meilisearch 的用武之地。它旨在开箱即用，无缝协作，让开发人员专注于构建而非维护。今天，我们通过Meilisearch AI 的发布，进一步推进了这一使命——这是我们使开发人员更容易构建世界级搜索体验的下一步。

在本文中，我们将探讨现代搜索如何超越简单的查询，审视开发团队面临的技术挑战，并介绍 Meilisearch 的创新解决方案——包括我们新的 AI 功能。您将了解我们如何通过开发者体验来改变搜索实现，并发现我们使各种规模团队都能使用高级搜索功能的路线图。

重新定义现代搜索

现代搜索体验远远超出了传统的搜索栏，它涵盖了两个关键方面：搜索和发现。

搜索可以以输入框、菜单、过滤器或流行的对话式搜索（即聊天机器人）用户界面出现。而发现则在内容导航和建议推荐中发挥着关键作用。

在各个行业中，搜索和发现最常见的形式如下：

• 传统全文搜索和语义搜索：在 SaaS、电子商务、市场和内容平台等所有行业中均适用
• 对话式搜索：在 RAG（检索增强生成）和 AI 增强搜索界面（如 Perplexity）中突出
• 用于导航的发现：在社交媒体和内容平台中常见，其中信息流是主要导航方式
• 推荐：与电子商务和内容平台中的业务价值更为紧密相关

对于早期创业公司和中小型企业来说，实现这些搜索功能带来了重大的技术挑战。当添加 AI 集成和个性化层时，复杂性会成倍增加。解决这些痛点会分散人力资源，使其无法专注于构建核心产品价值。Meilisearch 在此旨在减轻您的负担，让您能够专注于真正重要的事情。

我们希望 Meilisearch 内置功能能够处理现代用例，例如文档嵌入。复杂设置——例如管理像 Elasticsearch 这样重量级的解决方案、调整 Postgres 实例或处理混合搜索——都是额外的集成负担。这忽略了与暴露前端可访问 API 相关的安全考虑，或者收集业务 KPI 所需的分析——这些都不是自定义解决方案所附带的。

这些开发者体验（DX）方面的考量最终会影响业务指标，因为工程瓶颈会导致更长的上市时间，从而阻碍希望快速发展的公司实现增长。例如，在电子商务中，搜索准确性直接转化为转化率，我们帮助 Bookshop 将基于搜索的购买量增加了 43% 就证明了这一点。在 SaaS 和内容平台上，发现功能可促进参与度和采用率的增长，这两者都是控制流失率的关键。

利用 DX 攻克难关

Meilisearch 是一款无需配置、即插即用的解决方案，您可以安装后即刻使用。任何搜索工具的核心——通常也是开发人员面临的最大挑战——是确保结果的相关性。CascadeRank 是我们相关性微调的答案。我们的算法使用人类可读的排名规则，支持配置和轻松自定义。使用 Meilisearch，简单是关键，让您能够设置并专注于核心任务。

尽管定制很容易，但 Meilisearch 默认配置强大，能够开箱即用地处理常见需求，例如容错拼写和优先考虑词语接近度。事实上，我们看到 Minipouce 使用 Meilisearch 的默认配置获得了比其先前的 Typesense 设置更好的相关性，从而使搜索量增加了 5 倍。

可扩展性是小型团队和企业共同关心的问题。对于面向用户的搜索而言，性能至关重要——无论是搜索延迟还是索引时间。Podscan.fm 搜索 600GB 数据的案例表明，面对大型数据集，搜索速度依然很快。我们的下一代索引器拥有 4 倍更快的更新速度，使得 Meilisearch 同样适用于大规模写入密集型工作流。

在安全性方面，绝不允许妥协。因此，Meilisearch 提供了基本安全功能，可处理简单和复杂的用例。Meilisearch 简化了API 密钥管理，以促进多环境。内置的多租户功能也支持更高级的安全模式，允许开发人员自定义其访问规则。

凭借我们对各种客户搜索需求的专业知识，我们构建了 Meilisearch Cloud。这是最快的入门方式。除了让团队无需管理基础设施外，它还集成了分析和监控，使其成为 HitPay 等公司的首选生产平台。开源的 Meilisearch 可以通过 Docker 和众多托管平台进行自托管。

这套功能使 Meilisearch 成为一个简单的解决方案，能够提供最佳的现代搜索体验。这包括受益于易于集成的 LLM，以利用 AI 驱动的解决方案。

为您的搜索策略做好未来准备

通过原生混合搜索和向量搜索集成，Meilisearch 可以轻松实现 AI 驱动的搜索功能。但我们不止于此——我们 2025 年的路线图充满了各种功能，使企业能够从 AI 中挖掘更多价值，同时保持性能和可扩展性。

通过个性化提高转化率

我们的研究表明，个性化显著提高了不同业务类型的转化率。我们旨在发布一个个性化框架，该框架能够收集每次请求的最终用户上下文。这个全面的上下文管理系统允许开发人员利用用户偏好、最近的交互和行为模式，在每个用户的基础上进一步定制结果的相关性。

无需额外开销的检索增强生成

尽管 Meilisearch 已经支持构建检索增强生成（RAG），但我们希望在引擎中集成内置的 RAG 功能，无缝结合全文搜索、向量搜索和 LLM 交互。然后，我们希望通过处理 RAG 场景中过滤、排名和结果合并的编排来解决最先进 RAG 应用程序中固有的问题。当然，我们希望这能提供强大的默认设置，使开发人员能够轻松上手。

高级排名集成

我们的目标是提供一种原生方式，让用户能够利用 AI 重排序模型来提高结果的相关性。这提供了一种更灵活的方法来配置结果相关性，允许根据用户上下文和行为进行实时结果重排序。我们还希望使组织能够与自己的自定义排名模型集成，从而根据精选因素进一步动态调整结果。

扩展时的可靠性

我们还计划改进 Meilisearch 的基础设施，以更好地处理更多用例。特别是，我们希望通过在联邦远程搜索的分片实验基础上，继续改进分布式系统功能，以实现更好的扩展性和高可用性。另一个性能层是集成更复杂的缓存机制，以提高开箱即用的性能。我们还将根据用户反馈持续改进监控和可观察性。

Meilisearch AI，令人耳目一新的简单搜索 DX

Meilisearch AI 的发布标志着 Meilisearch 用户进入了一个新时代，它与现代 AI 驱动应用程序的格局完全融合。但它也是我们核心价值的持续实现——让良好的搜索用户体验易于构建。我们相信，专注于开发者体验能够使工程师更快地实现价值，并保持对核心业务的专注。

Meilisearch 频繁发布，持续打包内置功能，使快速交付的公司能够发挥其最佳水平。有关 Meilisearch AI 发布的更多信息，请查阅我们的发布周页面。

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