2025 年 10 个最佳 Azure AI 搜索替代方案

根据真实用户评论，发现并比较 Azure AI 搜索的替代方案及其优缺点，选择最适合您需求的方案。

搜索现状

2025年5月6日24分钟阅读

Ilia Markov高级增长营销经理nochainmarkov

10 of the best Azure AI search alternatives in 2025

Azure AI搜索（前身为Azure认知搜索）是一个由AI驱动的搜索系统，专为寻求快速信息检索的企业量身定制。

Azure AI搜索的替代方案是那些在微软生态系统之外提供集成灵活性、易于使用且速度更快的工具，以及其他一些主要优点。

一些最佳的Azure AI搜索替代方案包括Meilisearch、Elasticsearch、Qdrant等。

要选择Azure AI搜索的最佳替代方案，您应考虑下表中的以下功能

The best alternative to Azure AI Search.png

为什么人们会从Azure AI搜索切换？

尽管Azure AI搜索提供了多样化的定价方案，但根据G2上的客户评论，高成本似乎是其主要缺点。

对于技术水平较低的用户，入门也可能令人望而生畏，而且由于缺乏基础设施更新和延迟，信息检索并不总是理想的。

以下是G2评论者的说法

Raja S. 说：“大规模使用成本高昂。定价方案复杂。”
Ankit P. 说：“Azure AI搜索的一个缺点是其高级功能需要详细配置，这对于技术水平较低的用户来说可能难以承受。”
Klaus Wilhelm K. 说：“一个限制是在某些情况下难以更新现有索引，这可能会扰乱工作流程。”
“定价结构对小型团队或个人开发者来说可能具有限制性，因为它会随着更高使用层级而迅速增加。”

这些替代方案可能无法同时解决Azure AI搜索的所有问题，因此我们提供了10个竞争对手，您可以根据公司的需求进行选择。

让我们一起探索它们。

1. Meilisearch

Meilisearch是一个开源、闪电般的搜索引擎，专为希望通过其RESTful API将直观、可扩展的搜索体验嵌入到应用程序中的开发者和企业而设计。它专注于简洁性和性能，提供高级功能，如容错、分面搜索和同义词支持。

Meilisearch云

来源：https://meilisearch.com.cn/cloud

主要特点

错字容忍和即时搜索：在用户输入时自动更正错字并提供结果，减少最终用户的摩擦。
可定制的排名规则：提供内置和自定义排名规则。后者允许根据应用程序微调搜索相关性。
开发者优先API：RESTful端点和流行语言（JavaScript、Python）的SDK简化了集成，缩短了开发时间。
分面搜索：允许用户使用广泛的类别或分面来优化搜索结果，提供直观的方式来过滤内容并快速找到符合其特定需求的结果。
多语言支持：支持使用空格分隔单词的语言和具有不同书写系统（如中文、日语和泰语）的语言。

定价

Meilisearch提供三种定价方案和一个免费版本

构建：每月30美元起，包含多达10万份文档和5万次搜索。
专业版：每月300美元起，包含多达100万份文档和25万次搜索。
定制版：Meilisearch提供基于数量的定价折扣的定制方案。

集成

Meilisearch原生支持JavaScript、Python、Java、PHP、Golang、Swift、Rust、Dart和.NET，以及Rails、Laravel和Symfony等框架。它还为Gatsby、Firebase、VuePress和Strapi提供便捷的插件。对于DevOps，提供了AWS、DigitalOcean、Kubernetes和GCP的集成工具。

优点

根据G2评论，真实用户赞扬其速度、支持和易于设置

速度：“在性能方面，我对我们数据索引的速度印象深刻，因为我们有时会一次性重新发布所有资产。”
支持：“我在他们的支持团队方面也有非常好的经验。他们响应迅速，并且非常乐于助人，这在您排除故障或尝试让特定功能正常工作时会产生很大的不同。”
设置：“它与我们系统的无缝集成对开发者体验产生了积极影响，使其与我们平台的集成、本地环境设置、测试和CI/CD自动化效率显著提高。”

缺点

客户希望看到新仪表板功能的一些改进。以下是一些来自G2的评论

“总的来说，它仍在改进中，但管理仪表板有时缺乏清晰度。”
“我认为可以改进的一点是仪表板。虽然它适用于基本需求，但如果能有更多功能或工具来更有效地管理索引，它可能会更复杂一些。”

最适合

开发者：非常适合需要构建轻量级、可扩展搜索的自定义应用程序团队。
初创公司：对于电子商务、SaaS平台或文档中心而言，具有成本效益。
技术优先的企业：适合通过开源解决方案优先考虑速度和控制，并具有快速安全认证的公司。

为什么选择 Meilisearch

Meilisearch通过完善的RESTful API或Meilisearch Cloud，促进了AI驱动搜索引擎的集成。信息检索速度极快，具有错字容忍能力，并且准确无误。

对于专注于实现可衡量成果的企业，Meilisearch可提供切实的成果。一个电子商务平台在切换后，客户满意度和收入都大幅提升

“使用Meilisearch，我们的购买转化率比之前的搜索引擎提高了43%。现在，五分之一的客户可以轻松找到并购买他们正在寻找的书籍。” — Bookshop.org首席执行官Andy Hunter。

立即开始使用Meilisearch的RESTful API，并享受14天免费试用

2. Elasticsearch

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，具有可扩展的数据存储和矢量数据库，适用于各种用例。作为Elastic Stack的核心，它提供集中式数据存储，实现超快速搜索、精确的相关性调优和强大的分析能力。

来源

它采用文档导向的方法，其中JSON文档取代了传统的表和模式，从而实现了灵活的数据组织和检索。凭借其强大的RESTful API，Elasticsearch无缝处理数据存储和搜索操作。

主要特点

分布式和可扩展：Elasticsearch专为高可用性设计，使用分片和复制将数据分布到多个节点。
实时搜索和分析：Elasticsearch处理和索引摄取的数据，提供即时搜索和分析功能。
RESTful API：Elasticsearch提供全面的RESTful API，用于与集群交互，包括索引、查询、更新和管理文档。

定价

标准版：每月95美元起。包括Elastic Stack功能、Kibana Lens、Elastic Maps、Canvas等。
黄金版：每月109美元起。包含标准版所有功能，外加报告、多堆栈监控、增强安全性和支持。
白金版：每月125美元起。包含黄金版所有功能，外加高级安全、机器学习等。
企业版：每月175美元起。包含白金版所有功能，外加高级支持、Elastic Maps Server等。

集成

Elasticsearch与Kibana集成用于可视化，与Logstash/Beats集成用于数据摄取，并与AWS、Azure和GCP等云平台集成。数据库（PostgreSQL、MongoDB）和Salesforce等工具的预构建连接器简化了数据统一。

优点

G2评论上的客户强调其速度、数据处理和准确性

速度：“更快的搜索响应是我们最喜欢的东西。”
数据处理：“它在统一整个组织的数据源方面效率极高，可以改善搜索和组织。”
准确性：“为我们正在寻找的搜索提供准确的结果。”

缺点

G2评论中的用户提到其设置和配置的难度

“初始设置需要经验，否则您需要花费更多时间来了解其正确的配置方法。”
“安装和配置可能很麻烦，特别是对于那些不熟悉Elastic的人来说。”

最适合

DevOps/IT团队：对日志分析和基础设施监控至关重要。
数据驱动型企业：支持零售、金融科技和医疗保健用例，这些用例需要实时洞察。

为什么选择 Elasticsearch

通过其统一的数据存储解决方案，Elasticsearch 可以在多个节点上实现快速信息检索。它还提供了多种集成和详尽的文档，让您轻松使用这一搜索替代方案。

3. Qdrant

Qdrant是一个用Rust构建的开源向量数据库和向量搜索引擎。它能高效处理高维向量上的相似性搜索，非常适合推荐系统、语义搜索和异常检测等任务。

来源

您可以使用其API存储、搜索和管理向量，并以JSON格式添加额外信息（负载）以创建动态数据集。

主要特点

高性能矢量搜索：利用HNSW算法和Rust优化实现低延迟查询。
有效负载过滤：将元数据过滤与矢量搜索相结合，以获得精确结果。
实时更新：支持实时数据摄取，无需停机。

定价

免费套餐：自托管版本（免费）和Qdrant云（1GB存储）。
混合云：每小时0.014美元起。您可以集成其他云解决方案，同时保持安全和速度。
定制版：按需报价。包含混合云的所有优点和高级支持计划。

集成

Qdrant与LangChain等流行AI工具以及Apify、Bubble、Make和N8N等第三方平台集成。它为Python、Rust、Go、JavaScript等提供原生客户端库。

优点

G2上的客户强调其易于设置和集成

设置：“Qdrant表现最佳。在我们的服务器上设置非常简单，而且他们的文档非常详尽。”
集成：*“与基于AI的应用程序的集成简易性以及执行语义搜索查询的能力是主要优势。”*
速度：“我可以快速扫描大量向量——这与我的图像识别AI工作相关。”

缺点

用户在G2上提到缺少前端组件，例如通过UI的仪表板和查询

具有挑战性的入门：“尽管文档做得很好，但更多的实际示例或视频教程将有助于新用户轻松入门。”
无UI：“无法在不编写代码/查询的情况下从UI执行丰富的操作。”
无可视化：“Qdrant没有集成可视化。”

最适合

开发者：需要深入搜索引擎定制的机器学习和人工智能工程师。
企业：需要混合云/本地向量搜索解决方案。

为什么选择 Qdrant

Qdrant 提供速度和灵活性，具有开源可访问性和强大的可扩展性。它非常适合需要高性能、可定制且支持实时更新的引擎的团队。

4. Algolia

Algolia提供软件和工具，帮助企业在其网站和应用程序中实现高效、灵活且富有洞察力的搜索功能。

来源

对于企业搜索，Algolia提供了一个强大的平台，使组织能够提供闪电般快速、准确的搜索体验，让用户能够快速找到他们需要的确切内容。

主要特点

即时输入即搜：在用户输入时以毫秒级速度返回结果，并支持拼写容错和同义词。
高级分析和A/B测试：提供搜索性能的实时洞察，使团队能够在不中断服务的情况下优化相关性并测试新配置。

定价

Algolia提供灵活的定价方案，您可以选择按年付费或按用量付费方案

构建：每月免费提供多达1万次搜索请求。
成长：按用量付费计划，包含“构建”功能，每增加1千次搜索请求收费0.50美元。
高级版：年度计划，包含AI功能、关键词搜索和批量折扣。
提升版：包含高级版所有功能，外加神经搜索能力。

集成

与Shopify、Salesforce、Adobe Commerce以及React、Vue.js和Angular等流行框架集成。API支持自定义连接到CRM、数据库和内部工具。

优点

G2上的客户强调了协作、仪表板功能和支持等重要方面

协作：*“它允许产品、营销和工程团队之间进行有效协作，简化了搜索排名策略的管理过程。”*
仪表盘：“仪表盘非常用户友好，具有许多不同的功能。”
支持：“客户支持很棒，我们几个小时内就为我们的库存部署了Algolia。”

缺点

据客户反映，Algolia 仪表盘界面对于初学者来说可能难以导航。此外，价格透明度似乎对某些用户来说是一个限制。

功能太多：“功能太多，一开始可能会让人觉得不知所措。”
复杂的定价方案：“理解Algolia的定价以及成本如何扩展有时可能具有挑战性。”

最适合

电子商务平台：通过即时、容错搜索和个性化推荐增强产品发现。
出版商和内容平台：为文章、视频和用户生成内容提供快速、相关的搜索体验。
SaaS公司：改进应用程序内搜索功能、文档和支持资源。

为什么选择 Algolia

Algolia拥有强大的数据可视化工具，这些工具对于根据用户输入进行监控和做出明智决策至关重要。

此外，Algolia几乎实时交付结果，使其成为一个快速而强大的替代方案。

5. AddSearch

AddSearch是一款基于云的、由AI驱动的网站搜索解决方案。它集速度、定制和高级分析于一体。

来源

其仪表板能够更好地控制搜索结果、自定义索引并通过富有洞察力的图表优化整体搜索体验。

主要特点

强大的仪表板和分析功能：提供关键词分析、结果管理、置顶结果等功能，并配有用户友好的界面。
实时结果：跟踪搜索词、点击率和无结果查询，以优化用户体验。

定价

提供三种定价方案和14天免费试用

专业版：每月99美元。管理搜索结果、同义词和自动完成。
高级版：每月499美元。包含专业版所有功能，外加排名工具和更多个性化功能。
企业版：按需报价。包含高级版所有功能，外加定制商业条款和多个搜索索引。

集成

AddSearch与Shopify、WordPress和Google Analytics无缝集成。

优点

G2上的客户提到其易于设置和管理

设置：“设置和管理AddSearch很容易，即使对于技术经验有限的人来说也很容易。”
支持：“与AddSearch客户支持的沟通也及时、个性化且有帮助。”

缺点

价格：“它很贵，而且没有自动报告。”
入门：“将AddSearch集成到我们网站的入门过程并没有像销售过程暗示的那样迅速……”

最适合

电子商务商店：优先考虑产品可发现性。
内容丰富的网站：博客、新闻门户或文档中心。

为什么选择 AddSearch

AddSearch 简化了站点搜索的实现，同时提供了强大的自定义和分析功能，这使其成为希望在无需大量开发工作的情况下增强用户体验的企业理想之选。

6. Solr

Apache Solr是一个基于Apache Lucene构建的开源搜索平台。它旨在索引大型数据集并支持复杂的搜索用例，包括全文搜索、分面导航和分析。

来源

Solr是一个多模态搜索平台，这意味着它可以处理不同类型的输入，例如全文和地理空间数据。

主要特点

可扩展性：分布式架构（Solr Cloud）支持横向扩展和容错。
可自定义架构：通过XML/JSON配置定义字段类型、分词规则和评分逻辑。
多模式输入：支持全文和地理空间数据。

定价

免费使用。

集成

Apache Solr与Apache生态系统（Hadoop、Spark、Kafka）集成用于数据管道，并通过连接器连接到SQL/NoSQL数据库（MySQL、MongoDB）。它支持REST API以及Java、Python和PHP客户端库。

优点

G2上的用户说

“它是免费的。没有许可证，庞大的社区可以帮助你。”
“与API集成非常简单。”
“易于使用和设置。对于一个简单的用例，我们可以在1-2天内启动并运行。”

缺点

文档：“它需要[更好的]文档和更多关于如何配置和使用的示例。”
新手入门：“新手用户在理解这个工具的基础知识时会遇到困难，并且也难以用其他计算机语言实现。”

最适合

电子商务：其高级过滤、分面和实时索引优化了零售产品的发现。
研究：理想的内容密集型系统，需要精确的模式控制和多语言支持。

为什么选择 Solr

Solr 是一种开源且可扩展的、具有成本效益的解决方案，无需许可费用。

7. Doofinder

Doofinder是一个基于云的搜索平台，旨在提升电子商务和内容驱动型网站的搜索体验。

来源

该平台支持多种语言，与主要的电子商务平台集成，并提供可视化搜索和富有洞察力的可视化功能。

主要特点

视觉和语音搜索：支持基于图像的搜索（例如，上传照片以查找类似产品）和语音查询。
搜索推广：如置顶结果和促销横幅等功能。
富有洞察力且实时的分析：实时分析跟踪热门搜索、点击率和未命中查询，以优化用户体验。

定价

Doofinder有四种定价方案，基于印象或请求，并提供30天免费试用。

基础版：每月39美元，包含10,000次请求。附带语音搜索、多索引、预测性搜索等功能。
专业版：每月59美元，包含10,000次请求。包含基础版所有功能，外加搜索推广等。
高级版：每月129美元，包含50,000次请求——包含专业版所有功能，外加视觉搜索、AI个性化、实时分析等。
定制版：按需报价。

集成

原生插件适用于Shopify、WooCommerce、Magento、BigCommerce等。

优点

G2上的客户强调结果的准确性、支持和分析

分析：“另一个主要优势是搜索分析功能：我广泛使用Doofinder来了解人们在我的网站上寻找什么。”
支持：“支持团队一直非常乐于助人，响应迅速，并且在出现问题时易于接触。”
准确性：“Doofinder的AI驱动搜索提供快速、准确和高度相关的结果，使客户的产品发现无缝衔接。”

缺点

客户提到小公司存在价格限制

“虽然Doofinder总体上很出色，但可以改进的一点是价格结构。它有点高，特别是对于小型企业或刚起步的企业。”
“对于小型企业来说，定价可能有点高，而且在微调搜索设置以获得最佳结果时，需要一个学习曲线。”

最适合

电子商务：优先考虑产品可发现性。

为什么选择 Doofinder

Doofinder 简化了与电子商务插件的集成，并通过 AI 驱动的功能（如视觉和语音搜索）增强了产品可发现性。

8. Lucene

Apache Lucene是一个用Java编写的开源搜索库。

它旨在索引和查询大型数据集，是Solr和Elasticsearch等搜索引擎的基石。

来源

Lucene通过其倒排索引架构为企业搜索应用程序、电子商务平台和数据分析工具提供支持。

主要特点

可扩展性和性能：该库频繁更新。后者实现了ACORN-1算法用于预过滤的向量搜索，从而提高了速度和性能。
查询语法：自带查询语言，支持用户进行复杂搜索。
可扩展性：Java原生，但通过PyLucene支持Python。

定价

免费（Apache 2.0 许可证）。

集成

Solr和Elasticsearch的支柱。通过连接器与Hadoop、Spark和数据库集成。Python编程语言可用。

优点

用户在G2上写道

查询语言：“易于实现，编写/生成Lucene查询非常简单。”
索引：“它非常适合索引和搜索。”
设置：“安装和设置非常容易。管理也相当简单。”

缺点

以下是用户指出的一些缺点

手动配置不足：“如果能有更多手动配置会更好。”
需要技术专业知识：“Lucene索引本身在没有经验的情况下难以维护和搜索。”
安装困难：“对于原生Lucene来说，安装并不简单。使用SOLR或Elasticsearch等基于Lucene的工具，可以方便您的应用程序与后端交互。”

最适合

开发者：灵活可扩展，适用于构建自定义搜索引擎或将搜索集成到应用程序中。
研究人员：提供对搜索算法的精细控制。

为什么选择 Lucene

Lucene 是商业搜索工具的支柱。它是开源、灵活且经证明具有可扩展性。虽然像 Elasticsearch 这样的工具将其复杂性抽象化，但 Lucene 对于需要底层控制的团队来说是理想之选。

9. Amazon Kendra

Amazon Kendra是一个由AI驱动的企业搜索服务，允许公司使用新的GenAI索引功能构建智能搜索引擎并制作检索增强生成（RAG）系统。

来源

该服务与亚马逊网络服务 (AWS) 数据存储库（例如 S3、RDS）以及 SharePoint 和 Salesforce 等第三方平台集成。

主要特点

AWS生态系统集成：与亚马逊工具（如Amazon关系数据库（RDS）、Amazon简单存储服务（S3）、Amazon FSx连接器和Amazon Web Crawler）无缝集成。
RAG的GenAI索引：RAG工作流中的高精度检索与矢量搜索。

定价

Amazon Kendra 提供三种定价方案

GenAI企业版：每小时0.32美元。最多可达20,000份文档或200MB提取文本。
基础企业版：每小时1.4美元。最多可达100,000份文档或30GB提取文本。
基础开发者版：每小时1.125美元。最多可达10,000份文档或3GB提取文本。

集成

AWS原生托管服务（S3、RDS、Lambda）、SaaS工具（Salesforce、SharePoint）以及通过API的自定义连接器。

优点

Gartner上的客户强调以下优点

亚马逊集成：“使用AWS Kendra的最佳部分是我们的所有文档都在S3存储桶中，所以将存储桶添加到Kendra设置并创建索引以开始同步文档并不困难。”
准确性：“它提供高度准确和高效的AI驱动搜索结果。”

缺点

以下是Gartner客户指出的一些限制

成本：“Kendra总体上很昂贵。由于社区版对文档数量有限制，我们转向了企业版，但它总体上很昂贵。”
集成：“Kendra提供了预构建的连接，但库可能不包含所有第三方工具或专有系统，因此需要构建新的连接器。”

最适合

企业：搜索内部数据库和文档存储库。
受监管行业：需要安全搜索的医疗保健、金融或法律行业。
以AWS为中心的工作负载：已经使用AWS服务的组织。

为什么选择 Amazon Kendra

Amazon Kendra 简化了已经使用 AWS 的组织的企业搜索，并利用生成式 AI 增强公司内部的 RAG 系统。

10. Bloomreach

Bloomreach是一个基于云的电子商务体验平台和B2B服务，结合了AI驱动的搜索工具、营销自动化和内容管理。

来源

Bloomreach 提供 RESTful API，用于为移动和桌面页面添加功能。此外，他们还支持基于 API 的内容摄取，以与 Bloomreach 搜索集成。

主要特点

庞大的电子商务集成：与SAP Hybris、Salesforce Commerce Cloud、BigCommerce、Shopify等主要电子商务平台无缝协作。
个性化体验：利用生成式AI理解用户行为，并利用其他Bloomreach工具的知识来提升客户满意度。

定价

自主搜索方案的价格仅按需提供。

集成

Bloomreach提供与Shopify、BigCommerce、Salesforce Commerce Cloud、SAP Hybris和IBM WebSphere等第三方系统的多种集成。

优点

G2上的客户强调以下内容

集成：“我特别欣赏它如何实现跨各种系统的平滑集成以及它对用户旅程的控制程度。”
支持：“支持团队总是快速且极具帮助，几乎所有问题都能在当天解决，通常在一小时内。”

缺点

G2上的客户表示，该平台有时可能不直观

“某些功能有时会让人感觉不那么直观，这可能会导致实施或故障排除期间的效率低下。”
“要充分利用其潜力，您需要熟悉该系统，因为某些逻辑与您最初预期的不同。”

最适合

零售商：管理大量产品目录和营销活动。
全球品牌：需要多语言SEO和本地化内容。

为什么选择 Bloomreach

Bloomreach 擅长为需要统一搜索、商品推销和跨渠道营销的单一平台的大型零售商提供服务。

什么是最好的开源Azure AI搜索？

一个好的Azure AI搜索开源替代方案应该优先考虑可扩展性、开发者友好的API以及高级搜索功能，如错字容忍和分面搜索。

它必须由社区驱动，适应各种用例，提供多种编程语言版本，并拥有易于理解的文档。

最好的开源替代品是

Meilisearch：这款完全开源的引擎提供即时搜索、错字更正和可定制的排名规则。它还提供多种编程语言（例如，Python、JavaScript和.NET）的SDK，以及与LangChain和其他框架兼容的完善的API文档。
Elasticsearch：在分布式搜索和分析方面表现出色，并受到成熟的开源生态系统支持，拥有多个代码实现示例。
Qdrant：Qdrant基于Rust构建，其开源版本支持高性能相似性搜索和元数据过滤。Qdrant的RESTful API支持多种语言。

开源替代方案消除了许可成本，并提供无与伦比的灵活性，但需要自管理的 инфраструктура 和技术专业知识。虽然像 Meilisearch 这样的工具简化了入门，但像 Elasticsearch 或 Qdrant 这样的其他工具可能需要更多的专业知识和时间才能开始构建。

电子商务的最佳Azure AI搜索替代方案是什么？

电子商务业务的最佳Azure AI搜索替代方案应优先考虑快速、准确的产品发现，与电子商务平台的无缝集成，以及视觉搜索或个性化推荐等功能。

Azure AI搜索的最佳电子商务替代方案是

Meilisearch：闪电般快速、错字容错搜索和分面过滤，对于大型产品目录至关重要。例如，Bookshop.org在实施Meilisearch的AI搜索功能后，购买转化率提高了43%。
Doofinder：它以其专为电子商务量身定制的AI驱动视觉和语音搜索功能而脱颖而出。“搜索营销”（置顶结果、促销）和实时分析等功能可帮助企业优化产品可见性。
Bloomreach：统一搜索、内容和营销工具。它与SAP Hybris或Salesforce Commerce Cloud的深度集成适用于管理复杂目录的电子商务公司。

这些替代方案都优先考虑定制性和可扩展性。Meilisearch提供了更灵活的集成，而Doofinder和Bloomreach则以更高的成本服务于更具体的用例。

企业最佳Azure AI搜索替代方案是什么？

理想的企业搜索替代方案必须具备可扩展性、强大的安全性以及与现有基础设施的无缝集成。它应该拥有卓越的客户支持并符合行业标准。

以下是Azure AI搜索的最佳企业替代方案

Meilisearch：提供轻量级开源解决方案，具有快速搜索和错字容错功能。其RESTful API和多语言支持简化了全球部署，而可定制的排名规则确保了精确的结果。客户称赞其快速设置和与自定义解决方案的轻松集成。
Elasticsearch：在需要分布式架构和实时分析的大型企业中表现出色。其Elastic Stack集成（Kibana、Logstash）支持从日志管理到面向客户的搜索等复杂数据工作流。
Amazon Kendra：为企业提供由GenAI驱动的搜索，非常适合RAG系统和内部知识库。对于使用AWS并优先考虑安全的大型企业来说，这是一个明智的选择。

这些解决方案通过Meilisearch快速轻量级实现和出色支持、Elasticsearch的可扩展性和分析能力，或者Kendra的Gen-AI搜索和与AWS的轻松集成，为现代企业提供了搜索能力。

最佳自托管Azure AI搜索替代方案是什么？

对于优先考虑数据控制和基础设施独立性的组织，自托管搜索解决方案提供了对搜索基础设施的完全所有权。理想的自托管替代方案应提供企业级性能、简单的部署和强大的管理工具，同时保持在本地或私有云中运行的灵活性。

以下是Azure AI搜索的最佳自托管替代方案

Meilisearch：提供了易于理解的自托管文档。您只需使用简单的curl命令将Meilisearch安装到本地机器上，然后使用主密钥运行实例。从那里，您可以使用curl命令或直接使用您选择的编程语言添加索引、进行搜索或检查状态。
Qdrant：它是一个自托管解决方案，支持多种编程语言。您可以使用JSON格式在公司的机器上添加有效负载（额外的信息）。
Solr：对于已经熟悉Apache生态系统的组织来说是理想的选择。其成熟的代码库能够处理复杂的搜索用例，并具有自定义评分模型和丰富的文档处理管道等功能。活跃的开源社区确保了持续的改进和广泛的插件支持。