返回文章

大家好,这里是对 Meilisearch 在四月发生的所有事情的总结。
🚀 Meilisearch 1.14
Meilisearch 1.14 通过复合嵌入器和嵌入缓存改进了 AI 搜索。它还增加了粒度可过滤属性和按 ID 批量文档检索功能。
📰 新闻报道
🔢 为什么不应该将向量数据库用于 RAG
关于构建更好的检索增强生成系统的反向观点。
⚙️ 什么是全文搜索以及它是如何工作的?
了解全文搜索引擎的内部工作原理。
🎙️ Coruzant 播客与 Quentin de Quelen 对话
听我们的 CEO 讨论他的创业历程和所有 Meilisearch 相关的事情。
🔝 Elasticsearch 的 10 大替代品
根据用户反馈发现它们的主要功能、定价、优点和缺点。
🔍 什么是联合搜索?
探索不同类型的联合搜索及其优势和挑战。
🤗 使用 Meilisearch 构建
Agora 使用 Meilisearch 混合搜索,在各种数据源中提供即时搜索结果,以构建快速直观的电子商务体验。
我们一直在寻找推广社区中的新项目。请在 #built-with-meilisearch Discord 频道中发布您的项目!
订阅我们的月度新闻通讯,在您的收件箱中接收这些更新。要了解更多关于 Meilisearch 的未来并帮助塑造它,请查看我们的路线图并参与我们的产品讨论。
如有其他事宜,请加入我们在 Discord 上的开发者社区。