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简介

本指南将引导您完成使用 Cloudflare Worker AI 嵌入设置 Meilisearch 的过程，以启用语义搜索功能。通过利用 Meilisearch 的 AI 功能和 Cloudflare Worker AI 的嵌入 API，您可以增强您的搜索体验并检索更相关的结果。

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要求

要遵循本指南，您需要
  • 一个运行版本 >=1.13 的 Meilisearch Cloud 项目
  • 一个拥有 Worker AI 访问权限和 API 密钥的 Cloudflare 账户。您可以在 Cloudflare 注册 Cloudflare 账户
  • 您的 Cloudflare 账户 ID

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设置 Meilisearch

要在 Meilisearch 中设置嵌入器，您需要根据您的设置进行配置。您可以参考 Meilisearch 文档，了解有关更新嵌入器设置的更多详细信息。 Cloudflare Worker AI 提供以下嵌入模型：
  • baai/bge-base-en-v1.5：768 维度
  • baai/bge-large-en-v1.5：1024 维度
  • baai/bge-small-en-v1.5：384 维度
以下是 Cloudflare Worker AI 的嵌入器设置示例 
{
  "cloudflare": {
    "source": "rest",
    "apiKey": "<API Key>",
    "dimensions": 384,
    "documentTemplate": "<Custom template (Optional, but recommended)>",
    "url": "https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/<ACCOUNT_ID>/ai/run/@cf/<Model>",
    "request": {
      "text": ["{{text}}", "{{..}}"]
    },
    "response": {
      "result": {
        "data": ["{{embedding}}", "{{..}}"]
      }
    }
  }
}
在此配置中
  • source：指定嵌入器的来源，此处设置为“rest”以使用 REST API。
  • apiKey：将 <API Key> 替换为您的实际 Cloudflare API 密钥。
  • dimensions：指定嵌入的维度。对于 baai/bge-small-en-v1.5 设置为 384，对于 baai/bge-base-en-v1.5 设置为 768，或对于 baai/bge-large-en-v1.5 设置为 1024。
  • documentTemplate：您可以选择提供一个自定义模板，用于从文档生成嵌入。
  • url：指定 Cloudflare Worker AI API 端点的 URL。
  • request：定义 Cloudflare Worker AI API 的请求结构，包括输入参数。
  • response：定义 Cloudflare Worker AI API 的预期响应结构，包括嵌入数据。
在配置中设置 url 字段时请务必小心。URL 包含您的 Cloudflare 账户 ID (<ACCOUNT_ID>) 和您想要使用的特定模型 (<Model>)。请务必将这些占位符替换为您的实际账户 ID 和所需的模型名称（例如，baai/bge-small-en-v1.5）。 一旦您配置了嵌入器设置，Meilisearch 将自动为您的文档生成嵌入并将其存储在向量存储中。 请注意，Cloudflare 可能会有速率限制，由 Meilisearch 进行管理。如果您是免费账户，索引过程可能需要一些时间，但 Meilisearch 将通过重试策略进行处理。 建议监控任务队列以确保一切顺利运行。您可以使用 Cloud UI 或 Meilisearch API 访问任务队列。 设置好嵌入器后，您现在可以使用 Meilisearch 执行语义搜索。当您发送搜索查询时，Meilisearch 将使用配置的嵌入器为查询生成嵌入，然后使用它在向量存储中查找语义最相似的文档。要执行语义搜索，您只需发出正常的搜索请求，但要包含混合参数 
{
  "q": "<Query made by the user>",
  "hybrid": {
    "semanticRatio": 1,
    "embedder": "cloudflare"
  }
}
在此请求中
  • q：表示用户的搜索查询。
  • hybrid：指定混合搜索的配置。
    • semanticRatio：允许您控制语义搜索和传统搜索之间的平衡。值为 1 表示纯语义搜索，而值为 0 表示全文搜索。您可以调整此参数以实现混合搜索体验。
    • embedder：用于生成嵌入的嵌入器名称。请务必使用嵌入器配置中指定的相同名称，在本例中为“cloudflare”。
您可以使用 Meilisearch API 或客户端库执行搜索并根据语义相似性检索相关文档。

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结论

通过遵循本指南，您现在应该已经设置好 Meilisearch 和 Cloudflare Worker AI 嵌入，从而能够在您的应用程序中利用语义搜索功能。Meilisearch 的自动批处理和高效的嵌入处理使其成为将语义搜索集成到您的项目中的强大选择。 要探索更多嵌入器配置选项，请查阅 有关嵌入器设置可能性的详细文档。
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