v1.1 中的新功能

让我们来看看 Meilisearch 最新更新中的一些最显著的变化。我们将在本文中介绍主要变化，您也可以在 GitHub 上查看完整的变更日志。

新功能：多重搜索 API 端点

通过引入 /multi-search API 端点，Meilisearch 允许您使用单个 HTTP 请求发送多个搜索查询。这将使您能够完成许多不同的事情，例如联合搜索和多选方面！

联合搜索

假设您有两个不同的数据集：“品牌”和“产品”。如果您可以同时搜索两者，并让它们在各自的索引中保持分离，那不是很方便吗？您可以通过查询多个索引来执行联合搜索，也称为多索引搜索

curl 
-X POST 'https://:7700/multi-search' 
-H 'Content-Type: application/json' 
--data-binary '{
  "queries": [
     {
       "indexUid": "products",
       "q": "Nike",
       "limit": 1
     },
    {
       "indexUid": "brands",
       "q": "Nike",
       "limit": 1
    }
  ]
}'

响应是一个 results 数组，其中包含每个查询索引的一个对象

{
 "results": [
   {
     "indexUid": "products",
     "hits": […],
     "query": "Nike",
     "processingTimeMs": 1,
     "limit": 1,
     "offset": 0,
     "estimatedTotalHits": 17
   },
   {
     "indexUid": "brands",
     "hits": […],
     "query": "Nike",
     "processingTimeMs": 0,
     "limit": 1,
     "offset": 0,
     "estimatedTotalHits": 7
   }
 ]
}

多选方面

多重搜索请求 API 在实现分面搜索界面中的多选方面行为时特别有用。

多选方面，也称为不相交方面，允许用户同时查看符合多个条件的项。这种类型的界面还显示每个选项可用的项目数量，即使这些项目尚未被选中。这使得快速有效地探索符合用户特定条件的项目成为可能，最终节省了时间和精力。

由于多选方面按照包含性 OR 逻辑运行，因此计算它们需要向 Meilisearch 发送多个查询。单独发送这些查询可能导致性能下降和潜在的更高托管服务成本。

使用 /multi-search 端点，您可以在单个请求中向同一索引发送多个查询，从而优化性能并降低托管成本。

查看我们的文档以了解更多关于多重搜索请求和分面搜索的信息。

新功能：_geoBoundingBox

边界框是一个完全包围某个区域的矩形框。借助新的 _geoBoundingBox 过滤器表达式，您可以搜索包含在矩形地理区域内的结果。

它需要两个参数，分别对应所需区域的右上角（东北）和左下角（西南）的坐标：_geoBoundingBox([lat, lng], [lat, lng])

curl 
-X POST 'https://:7700/indexes/restaurants/search' 
-H 'Content-type:application/json' 
--data-binary '{ "filter": "_geoBoundingBox([45.472735, 9.184019],[45.473711, 9.185613] )" }'

查阅我们的指南，了解如何根据地理坐标过滤结果。

新功能：引入 facetStats

在搜索查询中使用 facets 参数时，搜索结果对象现在将包含一个 facetStats 对象，该对象提供每个数字方面的最小值和最大值。任何没有数字值的方面都将被省略。

给定一个产品索引，假设您想知道最高价和最低价以实现范围滑块组件

curl 
 -X POST 'https://:7700/indexes/products/search' 
 -H 'Content-Type: application/json' 
 --data-binary '{
 "facets": ["price"]
 }'

您将获得以下响应，其中包含所有必要的信息，可供立即使用

{
   "hits": […],
   "facetDistribution": {
     "price": {…}
   },
   "facetStats": {
     "price": {
       "min": 1.99,
       "max": 1898.28
     }
   }
 }

实验性功能：使用 Prometheus 进行系统监控

此版本引入了一个新的 /metrics 端点，它提供与 Prometheus（一个开源系统监控和警报工具包）兼容的数据。这个实验性端点为 Meilisearch 的行为和性能提供了有价值的见解。

要启用它，请在启动 Meilisearch 时使用 --experimental-enable-metrics 标志。

您计划使用此功能吗？在 GitHub 讨论中告诉我们您的经验。

改进：移除索引大小和数量限制

Meilisearch 取消了每个实例的索引数量和大小限制，因此您可以根据需要创建任意数量的索引🥳

现在唯一的限制是您的操作系统为单个进程分配的内存地址空间。在文档中了解更多信息。

其他改进

• 您现在可以在管理 API 密钥和租户令牌时，在索引名称末尾使用通配符（*）。例如，"medical*" 将匹配 medical_records 和 medical_equipement 索引
• 您可以使用添加或更新文档或添加或替换文档端点的 csvDelimiter 参数来覆盖默认的 CSV 分隔符——单个逗号 (,)
• 交错的文档添加和删除任务现在会自动批量处理，从而加快索引过程。
• 我们优秀的社区帮助我们增强了对希腊语和阿拉伯语的支持
• 语言检测现在在索引时进行，减少了搜索过程中错误的语言识别，从而提高了相关性

我们非常感谢所有参与本次发布的社区成员。我们要感谢：@akhildevelops、@AymanHamdoun、@cymruu、@FrancisMurillo、@GregoryConrad、@gregsadetsky、@james-2001、@MixusMinimax、@waveywaves 和 @ztkmkoo 为 Meilisearch 提供的帮助。

我们还要特别感谢 @choznerol、@cymruu 和 @james-2001 在 Charabia 上的工作。

v1.1 的更新到此为止！请记住查看变更日志以获取完整的发布说明。如果您有任何问题或想随时了解最新信息，您可以加入我们的 Discord 或订阅我们的时事通讯。您还可以查看我们的路线图并参与我们的产品讨论以帮助我们改进。