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v0.26 中的新功能

本月发布带来了两个很棒的新功能:租户令牌和自动批处理。

2022年3月14日3分钟阅读
Shivay Lamba
Shivay LambaMeilisearch 团队null
What's new in v0.26
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在这篇文章中,我们将了解 Meilisearch 最新更新中的一些重要变化。您可以在此处查看完整的更新日志

新功能:租户令牌

在软件开发中,多租户意味着多个用户(也称为租户)共享相同的计算资源,但对系统范围的数据拥有不同级别的访问权限。在 Meilisearch 中,您可能有一个索引包含属于许多不同租户的数据。

租户令牌是包含安全凭证和一组搜索规则的小型加密数据包。这些搜索规则有效地限制了搜索查询可以返回的文档。例如,您可以使用令牌来确保医疗保健应用程序的用户只能搜索自己的医疗记录,即使所有记录都存储在同一个索引中。

要开始使用租户令牌,请在您的应用程序后端设置令牌生成过程。

const currentUserID = 'aUserID';

const searchRules = {
  'patient_medical_records': {
    filter: `user_id = ${currentUserID}`
  }
};

const apiKey = 'yourApiKey';

const expiresAt = new Date('2025-12-20'); // optional

const token = client.generateTenantToken(searchRules, {
  apiKey: apiKey,
  expiresAt: expiresAt,
});

创建租户令牌后,您可以将其发送到最终用户的前端,并使用它来查询索引。

const frontEndClient = new MeiliSearch({ host: 'http://127.0.0.1:7700', apiKey: token });
frontEndClient.index('patient_medical_records').search('blood test');

您可以在我们的专用指南中阅读更多关于多租户以及如何在应用程序中实现租户令牌的信息。

实验性功能:自动批处理

在提高 Meilisearch 的索引性能方面,我们经常建议用户将其文档分成批次。然而,找到合适的批次大小可能会带来额外的挑战。一方面,大批次占用大量资源;另一方面,小批次速度明显较慢。我们知道我们可以做得更好。

在此版本中,我们引入了一个实验性的自动批处理功能。自动批处理将通过自动将连续的文档添加批处理在一起来帮助您提高索引速度。

您可以通过在启动 Meilisearch 时传入 --enable-auto-batching 标志来激活自动批处理。

./meilisearch --enable-auto-batching

我们非常希望此功能能使 Meilisearch 索引更快、更易于使用。您可以在我们的文档网站上阅读更多关于自动批处理的信息。

我们决定以实验状态发布它,因为此功能可能会进行大量修改。我们需要您的反馈来衡量其成功并使其发展。

重大更改:新的转储行为

将转储导入到具有现有数据库的实例中将引发错误,并且 Meilisearch 将无法启动。在 v0.26 之前,导入只会在静默状态下失败,并且不会给出任何出错的指示。

./meilisearch --import-dump path_to_dump_file

如果您的工作流程需要,您可以使用两个新的命令行标志来抑制导入错误:--ignore-dump-if-db-exists--ignore-missing-dump

重大更改:命令行标志行为

从 v0.26 开始,以下实例选项在命令行中使用时不再接受值:-no-analytics--schedule-snapshot--ignore-missing-snapshot--ignore-snapshot-if-db-exists--ssl-require-auth--ssl-resumption--ssl-tickets

# new behavior
meilisearch --no-analytics

# old behavior
meilisearch --no-analytics=true

当将这些选项用作环境变量时,仍然需要一个值。

其他更改

  • 空 CSV 单元格现在转换为 null
  • 在添加和更新文档时,有效但为空的有效负载不再引发错误
  • armv8 二进制文件已弃用,取而代之的是 aarch64 二进制文件
  • 改进了包含非 Unicode 字符的搜索的高亮显示
  • 改进了 _geoPoint 排序行为

贡献者

非常感谢帮助过我们的贡献者!我们特别要感谢 @robjtede@Thearas@Samyak2——我们对您的努力和慷慨深感敬佩。


就这些了,各位!记得查看 GitHub 上的更新日志以获取完整的发布说明,我们很快就会在 v0.27 中再见!

Meilisearch 1.16

Meilisearch 1.16

Meilisearch 1.16 引入了多模态嵌入和新的 API,用于在实例之间传输数据。

Laurent Cazanove
Laurent Cazanove2025年8月5日
Meilisearch 1.15

Meilisearch 1.15

Meilisearch 1.15 引入了新的拼写容错设置、字符串过滤器比较运算符,并改进了对中文的支持。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2025年6月10日
Meilisearch 1.14

Meilisearch 1.14

Meilisearch 1.14 引入了新的实验性功能,包括复合嵌入器和嵌入缓存以提高性能。它还增加了核心功能,例如细粒度可过滤属性和按 ID 批量检索文档。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2025年4月14日
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