本月发布带来了地理搜索功能以及对 CSV 和 NDJSON 有效载荷的支持！您可以阅读完整的更新日志，但让我们来看看一些主要的和突破性的变化。

新功能：地理搜索

Meilisearch v0.23 支持地理搜索。这允许您根据位置过滤和排序结果。

要开始使用此功能，_geo 字段必须存在于您已索引的文档中，并根据您要执行的操作类型，添加到 filterableAttributes 或 sortableAttributes 列表中。

要过滤结果使其位于特定区域内，您可以使用内置的 _geoRadius 过滤规则。假设我们在马斯喀特的中心，并希望查看两公里范围内的餐馆

curl  
    -X POST 'https://:7700/indexes/restaurants/search' 
    --data-binary '{ 
		"filter": "_geoRadius(23.5880, 58.3829, 2000)" 
	}'

_geoRadius 根据中心点和半径建立一个圆形区域。它需要三个参数：lat、lng 和 distance_in_meters——分别是纬度、经度和距离（米）。

您还可以使用 _geoPoint 根据文档与地理位置的距离以升序或降序排序搜索结果。假设您想根据文档与埃菲尔铁塔的距离进行排序

curl 
    -X POST 'https://:7700/indexes/restaurants/search' 
	-H 'Content-type:application/json'
	--data-binary '{
	  "sort": "_geoPoint(48.8583701,2.2922926):asc" 
	}`

搜索响应将返回一个名为 _geoDistance 的额外字段。这是根据 _geoPoint 和搜索结果的 _geo 坐标计算出的距离（以米为单位）。

新功能：支持 NDJSON 和 CSV 有效载荷

Meilisearch 现在接受 CSV 和 NDJSON 以及 JSON 作为数据源。您现在需要通过 curl 等工具为 HTTP 请求指定 Content-Type 头部。

CSV 和 NDJSON 都提供更好的索引性能，消耗更少的 RAM，并且不像 JSON 那样占用 CPU。NDJSON 更易于验证，并且与 CSV 不同，可以处理嵌套结构。

重大变更：Content-Type 头部现在是强制性的

由于 Meilisearch 现在支持 JSON、NDJSON 和 CSV，您需要通过 curl 等工具为 HTTP 请求指定内容头部。

• JSON 对应 Content-Type: application/json
• NDJSON 对应 Content-Type: application/x-ndjson
• CSV 对应 Content-Type: text/csv

创建索引时 JSON 头部示例

curl 
    -X POST 'https://:7700/indexes' 
    -H 'Content-Type: application/json' 
    --data-binary '{
      "uid": "movies",
      "primaryKey": "movie_id"
    }'

贡献者

非常感谢所有贡献者！没有您的支持，我们不可能走到今天。本月，我们要特别感谢 @anirudhRowjee、@felixonmars、@happysalada、@kappa-wingman、@k-nasa 和 @shekhirin。

就这些了，各位！记得查看更新日志以获取完整的发布说明，下个月再见！