v1.2 有哪些新功能？

我们很高兴地宣布 Meilisearch v1.2 发布。这个次要版本包含过滤器的新功能和全面的引擎改进。让我们深入了解最值得注意的变化！

新功能：通过过滤器增强文档管理

我们很高兴通过引入用于获取和删除文档的过滤器来改善 Meilisearch 开发人员的体验。🥳

检索文档

过滤器为获取文档带来了新功能。例如，我们可以在执行删除之前检查有多少文档与某些过滤器匹配。

因此，我们引入了一个新的端点来检索文档

**POST** /indexes/{indexUid}/documents/fetch

让我们考虑一个包含电影的索引。我们将编写一个请求来检索 10 部恐怖或悬疑类型的电影。使用数组语法，我们可以在请求正文中表达过滤器，如下所示

{
  "filter": [
    "genre = Horror",
    "genre = Mystery"
  ],
  "limit": 10
}

这个新端点使您无需进行搜索请求即可探索数据。有关使用过滤器获取文档的更多信息，请阅读专用文档。

删除文档

您现在可以删除与过滤器列表匹配的文档。此功能带有一个专用端点

**POST** /indexes/{indexUid}/documents/delete

以包含电影的索引为例，让我们编写一个请求来删除所有恐怖或喜剧电影，以及詹姆斯·卡梅隆执导的电影。这可以通过以下请求正文表达

{
  "filter": [
    [ "genre = Horror", "genre = Comedy" ],
    "director = "James Cameron""
  ]
}

此请求启动一项任务来删除匹配的文档。Meilisearch 将返回一个摘要任务对象

{
  "taskUid": 42,
  "indexUid": "movies",
  "status": "enqueued",
  "type": "documentDeletion",
  "enqueuedAt": "2023-06-05T11:01:58.721841Z"
}

此任务表示异步删除操作。不要忘记检查任务状态以确保文档已删除，然后再继续。有关删除文档的更多信息，请阅读专用文档。

新功能：IS EMPTY 和 IS NULL 过滤器运算符

此版本为过滤器带来了新功能。所以我们想，我们如何才能更进一步？也许我们可以以更多方式进行过滤。我的意思是，您不想在过滤时获得更多过滤器吗？

因此，我们引入了两个新的过滤器运算符：IS EMPTY 和 IS NULL。IS EMPTY 匹配具有空值的现有属性，而 IS NULL 匹配具有空值的字段。

以下是一个示例，考虑以下文档

[
  {
    "id": 0,
    "color": []
  },
  {
    "id": 1,
    "color": null
  },
  {
    "id": 2,
  }
]

新的过滤器运算符的工作方式如下

• color IS EMPTY：匹配文档 0
• color IS NULL：匹配文档 1

请注意，IS EMPTY 和 IS NULL 都不会匹配缺少 color 字段的文档。这两个运算符也可以与 NOT 结合使用。有关更多信息，请阅读相关文档。

实验性功能：减少内存使用

我们引入了一个新的实验性标志，以减少 Meilisearch 的 RAM 使用。通过使用 --experimental-reduce-indexing-memory-usage CLI 标志或 MEILI_EXPERIMENTAL_REDUCE_INDEXING_MEMORY_USAGE 环境变量启动 Meilisearch 来尝试它。

您可以在此 Github 讨论中提供反馈。

改进：相关性

我们增强了拼写容错。拆分的单词现在被视为拼写错误，这意味着 whit ehorse 现在可能匹配包含 white horse 的文档。但是，N-gram 和拆分的单词现在将排名较低。这意味着 sun flower 现在将返回包含 Sun Flower 的文档，而不是包含 Sunflower 的文档。

改进：自动化任务删除

Meilisearch 异步处理诸如将文档添加到索引等操作。这意味着它们不会立即处理。相反，Meilisearch 将它们放入任务队列中，并按接收顺序处理它们。从 v1.2 开始，任务队列的最大容量为 100 万。

一旦队列已满，Meilisearch 将尝试删除最旧的 100,000 个任务。Meilisearch 不会删除**未**完成（已排队或正在处理）的任务。它只会从最旧的 100,000 个任务中删除尽可能多的已完成任务。

其他更改

• 更新了 Meilisearch 处理排名规则的方式，以提高搜索一致性和延迟
• 地理搜索排序在降序和升序排序方面都更具性能
• 得益于 charabia 更新，增强了对拉丁语和阿拉伯语的语言支持

结论

这总结了 Meilisearch v1.2 中最大的变化。有关包括安全更新和错误修复在内的详尽审查，请查阅更新日志。

我们已经在准备 Meilisearch 的 1.3 版本。我们已经为您准备了三个原型：搜索分面值、排序分面值，以及CONTAINS、STARTS WITH 和 ENDS WITH 过滤器运算符。我们渴望听取您的意见以完成最后的润色。

本次发布离不开 @cymruu、@GregoryConrad、@inductor、@jirutka、@jlucktay、@roy9495 和 @Sufflope 对 meilisearch 的贡献。这还包括 @akeamc、@DrAliRagab、@goodhoko 和 @mosuka 对最新版 charabia 的贡献，以持续改进语言支持。非常感谢我们出色的贡献者。🫶

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到时候见。