想要更好地控制您的搜索设置?了解我们的灵活的基础设施定价

回到主页Meilisearch 的标志
返回文章

以下是您在最新 Meilisearch 现场活动中错过的精彩内容:V1.8、V1.9、新嵌入器、查询建议等等。

2024 年 6 月 11 日,Meilisearch 举办了一场现场活动,内容包括产品更新、抢先预览和路线图讨论。如果您未能参加,这里是对活动内容的快速回顾。

2024年6月13日2分钟阅读
Maya Shin
Maya ShinMeilisearch 市场总监mayya_shin
Here's what you missed in the latest Meilisearch live event: V1.8, V1.9, new embedders, query suggestions, and more.
分享文章

2024 年 6 月 11 日,Meilisearch 举办了一场现场活动,内容包括产品更新、抢先预览和路线图讨论。如果您未能参加,这里是对活动内容的快速回顾。

AI 搜索更新和新嵌入器

我们的产品团队上台分享了开发 AI 搜索解决方案的见解,并概述了我们为提供即用型组件以实现无缝 AI 搜索集成而设定的愿景。通过向 Meilisearch 的核心关键词和全文产品添加语义和 AI 功能,我们在 2024 年初推出了混合搜索解决方案

为了简化开发人员体验,我们在此后添加了 [Ollama 和 REST 嵌入器](/blog/meilisearch-1-8/,以便在 v1.8 版本中更轻松地集成。

欢迎您使用我们的电影演示数据库来试用混合搜索功能。 

新的相关性改进和更智能的搜索

我们还在 v1.9 中引入了几项旨在提高搜索相关性的新功能:

  • 负面关键词搜索:轻松排除不需要的结果。
  • 新的频率匹配策略:通过移除数据集中最常见的词语来提高搜索准确性。
  • 按分数过滤:设置一个基线rankingScore,只返回在相关性方面被认为“足够好”的结果。
  • 获取相似文档:利用 AI 在数据集中查找相似文档。

此新功能集计划于 7 月 1 日发布。

查询建议抢先看

与会者还抢先看到了即将发布的功能。新的查询建议功能旨在通过在用户输入时返回实时、相关的建议(按受欢迎程度排序)来提高搜索效率。此功能利用 [云搜索分析](/blog/search-analytics-release/ 根据受欢迎程度和相关性生成并排序建议。它旨在实现无缝集成,无需新的端点或工具,预计将于第三季度发布。持续改进将基于用户反馈。

查看活动录像了解更多详情


订阅我们的时事通讯,每月获取这些更新,直接发送到您的收件箱。

如需了解更多 Meilisearch 相关信息,请加入我们Discord上的开发者社区。您可以通过查看路线图并参与产品讨论来了解更多关于该产品的信息。

下次见!

Meilisearch 1.16

Meilisearch 1.16

Meilisearch 1.16 引入了多模态嵌入和新的 API,用于在实例之间传输数据。

Laurent Cazanove
Laurent Cazanove2025年8月5日
Meilisearch 1.15

Meilisearch 1.15

Meilisearch 1.15 引入了新的拼写容错设置、字符串过滤器比较运算符,并改进了对中文的支持。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2025年6月10日
Meilisearch 1.14

Meilisearch 1.14

Meilisearch 1.14 引入了新的实验性功能,包括复合嵌入器和嵌入缓存以提高性能。它还增加了核心功能,例如细粒度可过滤属性和按 ID 批量检索文档。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2025年4月14日
© . This site is unofficial and not affiliated with Meilisearch.