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Meilisearch indexes embeddings 7x faster with binary quantization

Meilisearch 使用二值量化将嵌入索引速度提高7倍

通过在向量存储 Arroy 中实现二值量化,显著减少了大型嵌入的磁盘空间使用和索引时间,同时保持了搜索相关性和效率。

Tamo
Tamo2024年11月29日
How Meilisearch updates a database with millions of vector embeddings in under a minute

Meilisearch 如何在不到一分钟内更新包含数百万个向量嵌入的数据库

我们如何在向量存储中实现增量索引。

Tamo
Tamo2024 年 4 月 4 日
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